16Mn钢海水腐蚀速率的计算机预测  被引量:1

Forecast of Corrosion Tate about 16Mn Steel on Computer

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作  者:李晓峰[1,2] 谭兵[3] 邵良杉[2] 崔丽娜[1] 

机构地区:[1]中国科学院金属研究所材料环境腐蚀研究中心,沈阳110016 [2]辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,葫芦岛125105 [3]辽宁工程技术大学机械工程学院,阜新123000

出  处:《世界科技研究与发展》2009年第1期71-73,共3页World Sci-Tech R&D

基  金:国家科技支撑计划资助(课题号:2007BAB27B06)

摘  要:本文采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水飞溅区腐蚀速率的人工神经网络拓扑结构,并预测了16Mn钢在海水飞溅区的腐蚀速率发展趋势,网络模型预测结果和实测数据紧密相符,预测结果比较理想,该方法为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据。In this paper the topology structure of corrosion rate of the carbon steel and low alloy steel in splash zone is established with artificial neural network,and the developmental tendency of corrosion rate in splash zone about 16Mn is forecasted,the forecast result of network model check with the experimental date,the result is perfect,the basis of corrosion analysis is provided to the corrosion professional and not professional with this method.

关 键 词:人工神经网络 计算机预测 腐蚀 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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