文本分类中的特征提取方法的研究  

Text Classification Method of Feature Extraction of Research

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作  者:姚学礼[1] 

机构地区:[1]河南省政法管理干部学院,河南郑州450002

出  处:《光盘技术》2009年第6期15-16,共2页CD TECHNOLOGY

摘  要:文本的特征提取是文本分类过程中的一个重要环节,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。该文介绍了词条的统计方法(CHI)、词条与类别的互信息(MI)、信息增益(IG)、词条的期望交叉熵(CE)等文本特征提取方法,并对其取词策略进行了改进。

关 键 词:文本分类 特征提取 方法 

分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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