检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]黑龙江省统计局 [2]黑龙江省信息中心
出 处:《统计与咨询》2009年第3期62-,共1页Statistics and Consultation
摘 要: 统计学是研究如何搜集、整理、分析和数据处理的一门方法和艺术的科学;而数据挖掘也是提取数据中隐含的潜在有用的信息和知识或数据间关系的一门学科.从实践的角度来看,数据挖掘与统计学不仅在处理的对象,分析的目标等方面有重叠.而且,在数据挖掘中还大量借用了统计思想方法工具.但是,数据挖掘与统计学毕竟是两个不同的领域.数据挖掘不能视为是统计学的一个分支,已经有一些文献对数据挖掘与统计学的关系进行了研究.在此,我们只对一些实际应用中影响较大的区别进行简要分析.……
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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