基于帧差和神经网络法锅炉火焰检测系统  

作　　者：李春[1] 余波[2] 段继鹏[1] 

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院电子系,江西南昌330031 [2]九江职业大学工程技术学院,江西九江332000

出　　处：《硅谷》2008年第19期47-47,46,共2页

基　　金：南昌大学与南昌国电电力龙源公司合作项目

摘　　要：在分析现有锅炉炉膛火焰检测系统的基础上,基于帧差和神经网络原理,提出一种对锅炉单个燃烧器燃烧火焰进行检测的方法。据此设计一套锅炉火焰检测系统,该系统简便实用。并对某电厂锅炉一煤粉燃烧器火焰图像资料进行试验,结果表明基于神经网络的锅炉火焰检测算法非常准确,能有效检测煤粉燃烧器火焰燃烧状态,可实现单个燃烧器火焰的在线检测。

关 键 词：锅炉 燃烧器 神经网络 帧差 

分 类 号：TM92[电气工程—电力电子与电力传动]