改进BP神经网络在农作物虫情预测预报中的应用  

Application of Improved BP neural Network Prediction Model on Crops Pests Level

作　　者：谷雨[1] 赵国材[1] 罗金鸣[1] 齐凯[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《电气技术》2008年第3期56-57,共2页Electrical Engineering

摘　　要：本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值。In this paper, how to use the backpropagation training functions in the Matlab toolbox to train feedforward neural networks to solve specific problems is explained. And the result of the prediction by using the data of historical occurrence level of paddy pests in Lujiang, Anhui province verifies the feasibility of the predictive model.

关 键 词：预测预报 BP神经网络 MATLAB神经网络工具箱 

分 类 号：S431[农业科学—农业昆虫与害虫防治] TP183[农业科学—植物保护]