基于HMM的中文姓名识别方法研究  

作　　者：杨霞[1] 黄陈英[1] 

机构地区：[1]乐山师范学院计算机科学系,四川乐山614004

出　　处：《硅谷》2009年第3期64-,92,共2页

摘　　要：以2000年1月-12月《人民日报》大约80万汉字语料为基础,利用基于隐马尔可夫模型并结合统计来评价在真实文本中构成中文姓名的能力.实现中文姓名的自动识别。实验测试表明:准确率达91.5%,召回率为89.5%。

关 键 词：中文姓名识别 隐马尔可夫模型 中文信息处理 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]