C#/SQL实现基于项目评分预测的推荐算法  

Algorithm of C#/SQL Accomplish Recommendation Based on Item Grading Prediction

作　　者：娄建玮 刘红军[1] 郑伟[1] 

机构地区：[1]潍坊职业学院,山东潍坊261031

出　　处：《职大学报》2007年第4期22-23,共2页Journal of the Staff and Worker’s University

摘　　要：推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一,使用C#语言和SQL数据库也是网络系统中的常用模式。基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,解决了传统相似性度量方法存在的问题,显著提高了推荐系统的推荐质量,同时给出了基于C#/SQL的推荐算法的具体实现方法。Recommendation system is one of the most important technologies in E-commerce, C#, using a relational database with a SQL interface, is a popular model of Web-based application. The collaborative filtering algorithm based on item rating prediction, solves some questions in traditional similarity metric method, significantly increased the quality of recommendation. Also, it provides a C#/SQL method to implement the algorithm.

关 键 词：C#/SQL 协同过滤 推荐算法 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]