基于多传感器信息融合的混凝加药过程控制研究  

Study on coagulation dosing process control based on multi-sensor information fusion

作　　者：刘军 张航[2] 

机构地区：[1]湖南省电力勘测设计院,湖南长沙410000 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075

出　　处：《供水技术》2007年第5期21-24,共4页Water Technology

基　　金：湖南省科学技术与科技计划(2006GK3130);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30121)

摘　　要：针对流动电流仪检测混凝过程的不准确性,利用多传感器信息融合技术,提出了一种新的反应过程检测方法。该方法采用人工神经网络混凝技术,对反应沉淀池进水浊度、流量、流动电流值进行融合,得到了精确的混凝值,进而优化了加药过程的自动控制。仿真试验证明了该方法的有效性。Aimed at inaccuracy of streaming current detector in the process of coagulation, a new kind of detecting method for reaction process is put forward using multi-sensor information fusion techno-logy. Artificial neural network method for coagulation is adopted for the fusion of influent turbidity, flow rate and liquidity current value within the reaction sedimentation tank. As a result, accurate coagulant dosage can be obtained, and optimization of autocontrol for dosing process can be achieved. Simulation test shows the validity of the method.

关 键 词：多传感器信息融合 混凝 神经网络 

分 类 号：TU991.62[建筑科学—市政工程]