检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱良兵[1]
出 处:《图书馆杂志》2007年第5期48-51,共4页Library Journal
摘 要:本文在介绍Topic Maps和web2.0的基础上,指出当前web2.0的应用存在语义缺陷,而主题图则有一个良好的语义模型,因此可引入主题图作为杠杆来撬动web2.0的语义。最后对Topic Maps在构建语义Blog、语义wiki、语义RSS、语义Tag中的应用进行了研究。The article firstly introduces Topic Maps and web2.0,then points out the faults of the web2.0 application,but there is a perfect semantic model of Topic Maps,so we can introduce Topic Maps as a lever to lever web2.0's semantic.Finally,some research have been achieved in constructing semantic Blog,semantic Wiki,semantic RSS,semantic Tag based on Topic Maps.
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