污水输送泵站的智能建模及预测控制仿真综述  

Intelligent Modeling and Prediction Control Simulation of the Sewage Pumping Station

作　　者：高林峰[1] 刘小莉[1] 龚志鹏[1] 朱长宁 林邦辉 刘宝华 

机构地区：[1]同济大学电信学院,上海200092 [2]上海城市排水市南运营有限公司,上海201203 [3]上海城市排水市南运营有限公司第二污水管理所,上海201203

出　　处：《系统仿真技术》2006年第1期38-44,共7页System Simulation Technology

摘　　要：污水泵站系统是广地域分布的复杂系统,系统污水流量具有不确定性、滞后性与非线性等特征。通过分析泵站能耗,本文通过模糊神经网络控制结合优化参数给出了新的控制策略,从方案上解决了流量滞后和不确定性引起的污水溢出污染和机泵泵水优化节能控制问题。The sewage pumping station has the characteristics of complex lag and nonlinearity. A new sewage pumping station model is proposed by analyzing its energy-consumption. Then fuzzy neural networks control is proceeding to solve the problems of overflow caused by system’s lag response and pumps’ energy-optimized control.

关 键 词：污水泵站 智能建模 模糊神经网络 控制仿真 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]