改进型先验信噪比估计语音增强算法  

Modified priori SNR estimation for noisy speech enhancement

作　　者：欧世峰[1,2] 赵晓晖[2] 

机构地区：[1]烟台大学光电信息科学技术学院,山东烟台264005 [2]吉林大学通信工程学院,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2009年第3期787-791,共5页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801830037)

摘　　要：在DCT域提出了一种改进STNR(M-STNR)算法,其在原算法的第二步中利用信号的高斯模型假设条件,采用MMSE估计来获取当前帧先验信噪比的估计,算法无需语音增强系统增益因子的任何先验条件,在保持简单结构的同时避免了原算法的不足。仿真结果表明,基于该改进方案的语音增强算法在多种噪声背景下具有更出色的语音增强效果。A modified method named M-STNR in DCT domain was proposed by uisng MMSE technique to estimate the a priori SNR at current speech frame at the second step in TSNR with the assumption of Gaussian model in the signal.The proposed approach is simple and requires no any a priori condition on the gain function of the speech enhancement system.And it can remove the drawback of the TSNR method while deep its advantages.Experimental results show the improved performance of the appraoch under different noise conditio...

关 键 词：信息处理技术 语音增强 先验信噪比 直接判决算法 最小均方误差 维纳滤波 

分 类 号：TN912.35[电子电信—通信与信息系统]