基于改进双向扩散滤波的红外背景抑制算法  

Novel infrared background suppression algorithm based on improved bidirectional diffusion

作　　者：汪大宝[1] 刘上乾[1] 张峰[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学技术物理学院,陕西西安710071

出　　处：《光电子．激光》2009年第9期1223-1227,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60377034)

摘　　要：针对复杂背景下红外弱小目标图像背景抑制难题,提出了一种基于曲面拟合的双向扩散滤波红外背景抑制新算法。采用高斯Facet模型拟合邻域图像曲面,采用综合方向导数梯度(IDDG)算子描述拟合图像的灰度特征,进而对双向扩散滤波进行改进,并将其与IDDG算子相结合,发展出了具有解析形式的改进的双向扩散滤波算法,给出了该算法关键参数的自适应选取方法。与传统的背景抑制算法相比,本文算法对图像灰度特征的描述更准确,并能据此在前向扩散和后向扩散之间自适应地切换,从而实现了在抑制背景杂波的同时增强目标能量,且能够克服传统算法处理椒盐噪声方面的缺陷。理论分析与仿真实验表明,本文算法对包含强纹理结构的复杂背景杂波具有良好的抑制作用和稳健的适应作用,对于信噪比为0.8的图像,可获得21.6的信噪比增益。Aiming at the difficulty of infrared week-dim targets detection with strong background clutter,a novel infrared background suppression algorithm based on surface fitting bidirectional diffusion was proposed,the GaussianFacet model was applied to fit the underlying intensity surface of the infrared week-dim targets image,and integrated directional derivative gradient(IDDG) operator based on Gaussian-Facet model was used to describe the gray-scale character of the image.The analytical bidirectional diffusion ...

关 键 词：红外弱小目标 背景抑制 高斯Facet模型 双向扩散滤波 各向异性扩散 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]