多目标、多类型车牌融合定位算法  

A fusion location method of multi-object and multi-style licenses plate

作　　者：王枚[1,2] 苏光大[3] 王国宏[2] 

机构地区：[1]烟台职业学院图像处理与模式识别研究所,山东烟台264670 [2]海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台264001 [3]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《光电子．激光》2009年第9期1228-1233,共6页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60541001);全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443);“泰山学者”建设工程专项经费资助项目;山东省高校优秀青年教师国内访问学者资金资助项目

摘　　要：针对复杂环境下目标的有无、数量多少和种类均不确定的车牌目标定位,提出了一种融合灰度边缘和颜色特征检测并进行目标真实性验证的车牌定位算法。算法主要分为4个步骤:首先,提取所有与目标颜色有关的区域进行多类型多值化处理;接着,提取灰度纵向绝对累积差分边缘;然后,按类型分别融合灰度边缘和颜色特征,检测每类可能目标;最后,利用伴生与互补特性对可能目标逐一进行真实性验证,排除错误报警,提高目标定位准确度。通过大量交通卡口获取的实测彩色车辆图像试验,验证了算法的有效性和准确性。In order to implement vehicle license plate(VLP) location at complex environment,a VLP fusion location method with object authenticity confirmation is presented.In this way,there are four steps.First,HSV color space feature is studied and every region connected with object color is marked in one gray-level image according to multi-gray-level for multi-style.Second,gray-level vertical edge of absolute accumulation differential image(AADI) is extracted.Third,each kind of possible object region is detected by ...

关 键 词：车牌定位 多目标 多类型 融合 目标真实性验证 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]