车牌定位

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基于Matlab的多色车牌识别系统优化设计
《电子设计工程》2024年第21期137-140,共4页卢朝辉 王仁平 蔡挺 
福建省自然科学基金项目(2023J01398)。
以车牌识别专用芯片设计为前提,应用图像处理的方式设计和优化多色车牌识别系统。在车牌定位算法中将数学形态学定位与颜色定位相结合,弥补了传统单一定位算法定位不准确的缺陷;在车牌二值化过程中采用去背景二值化算法,减弱了光照不均...
关键词：车牌识别 车牌定位 字符分割 字符识别 
基于YOLOv7-CA-Faster的井下复杂环境下车牌定位算法研究
《矿业研究与开发》2024年第10期197-206,共10页叶咏菁 韩斌 胡亚飞 郭荣华 杨亚平 张朋 
国家重点研发计划项目(2018YFC1900603,2018YFC0604604)。
针对井下环境中,传统车牌定位算法易受强光、反光、粉尘等不利条件影响,导致出现车牌与车身对比度降低、边缘弱化的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的车牌高精度定位检测算法。首先将坐标注意力机制(Coordinate Attention, CA)融入到YOL...
关键词：井下环境 车牌定位 YOLOv7 注意力机制 轻量化网络 
基于LabVIEW的车牌自动识别算法研究被引量：1
《山东工业技术》2024年第4期32-37,共6页李雪梅 霍聪颖 车爱静 
近年来,对车辆的管理越来越智能化,提出了一种基于LabVIEW的车牌自动识别算法,通过摄像头获取汽车图像,利用LabVIEW软件自带的视觉开发模块处理图像信息,通过设置颜色阈值和高级形态学进行车牌定位,然后对车牌进行训练保存样本。当摄像...
关键词：LABVIEW 车牌定位 样本训练 OCR识别 
基于深度学习的车牌识别系统研究被引量：1
《科技通报》2024年第6期32-35,共4页孙小广 万若楠 
本文针对目前车牌识别受限于光照、角度、场地等环境影响,开展基于深度学习的车牌识别研究。车牌定位前先对车牌图像进行灰度化处理、均值滤波消除噪声、边缘检测、二值化等预处理,结合几何、颜色等多项特征进行定位;再使用垂直投影法,...
关键词：车牌定位 车牌识别 卷积神经网络 深度学习 
复杂道路环境下的车辆牌照检测与识别
《计算机辅助工程》2024年第2期31-37,共7页万雨昊 
针对复杂道路环境中车牌因倾斜、模糊、遮挡导致图像定位检测效果不佳和识别精度低等问题,提出一种基于全局阈值的灰度二值化图像预处理方法,采用YoloV5l算法对后处理阶段的数据集进行定位检测和检测结果评估,并通过R-CNN模型识别定位...
关键词：灰度二值化 图像去噪 深度学习 YoloV5l 车牌定位 R-CNN 字符识别 目标检测 
基于Unet的车牌定位系统及其FPGA实现
《电子制作》2024年第8期57-61,共5页陈炼祥 施隆照 龚廷顺 
针对传统基于边缘检测、颜色和形态学的车牌定位算法易受拍摄角度、光照、天气等复杂背景干扰的问题,本文引入Unet神经网络,提高了车牌定位的准确度。考虑到硬件移植的可行性,重点考虑了Unet网络宽度、输入图像分辨率、非结构化剪枝等...
关键词：Unet神经网络 车牌定位 轻量化 FPGA 边沿计算 
基于Python和OpenCV的车牌识别技术研究被引量：1
《大众科技》2024年第2期24-28,32,共6页李慧 张嘉琦 聂亮亮 蒋宏斌 刘后胜 
安庆职业技术学院2021年度大学生科技创新项目(XJKC202137)。
车牌识别涉及图像处理过程,具体涉及车牌定位、字符分割、字符识别等过程。文章基于Python和OpenCV实现了车牌定位、车牌倾斜校正、字符分割及字符识别等车牌识别的相关技术。其中通过OpenCV中的fitLine函数对车牌轮廓进行直线拟合的方...
关键词：OPENCV 车牌定位 字符分割 
基于模板匹配的车牌字符识别算法研究被引量：4
《武汉船舶职业技术学院学报》2024年第1期97-102,共6页王帅 刘光宇 李俊松 程远 周豹 赵恩铭 张令通 
国家自然科学基金资助项目:“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”(项目编号:62065001);云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目“用界面追踪数值模拟方法研究微纳尺度粗糙结构对材料表面润湿性的影响”(项目编号:202101BA070001-054);海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目“基于深度CNN的海底废弃物识别技术”(项目编号:MIES-2023-02)。
基于模板匹配的字符识别是车牌识别中重要的研究方法,该方法下组成的车牌识别系统涵盖了图像预处理、车牌定位、字符分割以及模板匹配等主要内容。该算法首先对拍照获取的车牌图像进行灰度化、边缘检测、阈值分割等预处理,其目的是为得...
关键词：车牌识别 图像处理 车牌定位 模板匹配 
基于顶点与主体区域同步检测的精准车牌定位
《北京航空航天大学学报》2024年第2期376-387,共12页徐光柱 刘高飞 匡婉 万秋波 马国亮 雷帮军 
湖北省中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD007);湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金(2022SDSJ03)。
为应对非约束环境下的车牌精定位问题,提出一种基于顶点局部区域与主体区域同步检测策略的非约束性车牌定位算法。通过删减YOLOv5网络的输出结构,训练得到可同步检测车牌及顶点区域的车牌检测网络,在兼顾精度与计算速度的前提下,实现车...
关键词：深度学习 卷积网络 视觉目标检测 非约束车牌定位 车牌顶点检测 
复杂环境下多特征融合的车牌定位分割算法
《沈阳化工大学学报》2023年第6期570-576,共7页李佳琪 杨硕 
辽宁省教育厅科学研究项目(LQ2017008)。
提出一种基于几何、颜色、边缘等多特征融合的车牌定位分割算法.首先,在车牌定位过程中,利用特征点检测和形态学处理结合的方法,综合车牌的几何、字符纹理和颜色等特征进行粗定位;其次,利用灰度投影技术,对车牌字符进行精确定位;最后,...
关键词：车牌定位 多特征融合 车牌分割 车牌检测 
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