顾及多个因素的城市建成区用地规模预测研究——以郑州市为例  

Research on the Prediction of Urban Construction Land Scale Based on Several Factors——A Case Study of Zhengzhou City

作　　者：李爱民[1,2] 吕安民[3] 李广云[1] 余春平[1] 

机构地区：[1]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052 [2]郑州大学环境与水利学院,河南郑州450001 [3]郑州市国土资源局,河南郑州450006

出　　处：《测绘通报》2009年第9期26-28,53,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国土资源部"百名优秀青年科技人才计划"基金资助项目

摘　　要：目前,城市建成区用地规模受社会、经济、城市环境和政策等多因素影响,传统统计方法已经难以准确预测城市用地规模,从多因素的角度研究城市用地是合理的。BP神经网络法和多元回归分析法都是顾及多个因素的统计方法。以郑州市1984—2005年相关统计数据为样本数据,用BP神经网络法、多元回归分析法、灰色系统GM(1,1)法和Logistic法建立预测模型,对2006年和2007年建成区规模进行模拟预测。预测结果表明,顾及多个因素的预测方法预测精度较高,其中BP神经网络法优于多元回归分析法。

关 键 词：多元回归分析 BP神经网络 建成区 预测 郑州 

分 类 号：P273[天文地球—测绘科学与技术]