一种新的局部仿射不变特征描述符  

A new local affine invariant feature descriptor

作　　者：张洁玉[1] 陈强[1] 白小晶[1] 孙权森[1] 夏德深[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094

出　　处：《光电子．激光》2009年第11期1503-1506,共4页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773172);江苏省博士后基金资助项目(AD41158)

摘　　要：提出了一种新的局部仿射不变特征描述符:首先,基于多尺度自卷积(MSA,multiscale autoconvolution)变换构造了一组新的特征量———多尺度自卷积熵(MSAE,multiscale autoconvolution entropy),证明了该熵具有仿射不变性;再利用广义典型相关分析(GCCA,generalized canonical correlation analysis)将MSA和MSAE两种特征进行融合,生成具有更多图像信息的独特性更高的组合特征,将其作为新的局部仿射不变特征描述符;最后利用该融合描述符对图像中的最稳定极值区域(MSER,maximallystable extremal region)进行描述,并对MSER进行了2组分类识别实验,证明了新描述符具有更高识别率。A new local affine invariant feature descriptor is proposed.First,a new feature named as multiscale autoconvolution entropy(MSAE)is constructed based on multiscale autoconvolution(MSA).Second,MSAE is proved to be affine invariant.Then MSA is combined with MSAE using generalized canonical correlation analysis(GCCA)to obtain a new feature with more information which can be seen as a new local affine invariant feature descriptor.Finally,the maximally stable extremal region(MSER)is described by the new descript...

关 键 词：多尺度自卷积(MSA) 多尺度自卷积熵(MSAE) 特征融合 最稳定极值区域(MSER) 图像识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]