白小晶

作品数：8被引量：38H指数：4
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供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：多尺度自卷积图像识别仿射不变配准SIFT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《模式识别与人工智能》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目香港特区政府研究资助局资助项目江苏省自然科学基金更多>>
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耦合配准与分割的水平集演化模型被引量：1
《模式识别与人工智能》2010年第2期222-227,共6页白小晶 张洁玉 孙权森 夏德深 孙怀江 
国家自然科学基金(No.60773172);江苏省自然科学基金(No.BK2006704-2)资助项目
提出一种配准与分割耦合模型.配准项采用基于抽象匹配流的非参数配准模型,解决基于B样条的参数化配准方法与非参数活动轮廓模型在定义形式和求解方法上不一致的问题.分割项采用基于边缘的活动轮廓模型实现对感兴趣区域的分割,对分割模...
关键词：耦合 抽象匹配流 感兴趣区域分割 水平集演化 
一种新的局部仿射不变特征描述符被引量：3
《光电子．激光》2009年第11期1503-1506,共4页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金资助项目(60773172);江苏省博士后基金资助项目(AD41158)
提出了一种新的局部仿射不变特征描述符:首先,基于多尺度自卷积(MSA,multiscale autoconvolution)变换构造了一组新的特征量———多尺度自卷积熵(MSAE,multiscale autoconvolution entropy),证明了该熵具有仿射不变性;再利用广义典型...
关键词：多尺度自卷积(MSA) 多尺度自卷积熵(MSAE) 特征融合 最稳定极值区域(MSER) 图像识别 
基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法被引量：7
《电子与信息学报》2009年第10期2465-2469,共5页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金(60773172);江苏省博士后基金(AD41158)资助课题
该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特...
关键词：图像识别 多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 特征融合 仿射不变性 
仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第9期1328-1332,共5页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金项目(60773172);国家自然科学基金(60805003);江苏省博士后基金(AD41158)
为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器...
关键词：多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 图像识别 识别正确率 
基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法被引量：14
《中国图象图形学报》2009年第7期1369-1377,共9页张洁玉 白小晶 徐丽燕 陈强 夏德深 
国家自然科学基金项目(60773172;60805003);江苏省博士后基金项目(AD41158)
针对SIFT(scale invariant feature transform)特征描述符因仅利用特征点的局部邻域信息而对散落在图像内相似结构中的点极易发生误匹配的现象,提出了一种基于空间分布描述符的SIFT误匹配校正方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配;然...
关键词：空间分布描述符 SIFT特征描述符 独特性 校正误匹配 
基于抽象匹配流的彩色图像配准模型被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第2期229-236,共8页白小晶 陈允杰 张洁玉 孙怀江 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK/4185/00E);香港中文大学研究基金(2050345)
在抽象匹配流框架下,构造能够克服大色差问题的彩色图像配准模型.该模型中,数据项采用互相关函数作为2幅图像间的相似性度量,以解决大色差问题;正则项采用各向异性扩散滤波器约束图像演化,从而实现在演化过程中对图像特征的有效保持.扩...
关键词：彩色图像配准 抽象匹配流 互相关函数 各向异性扩散 彩色结构张量 
基于改进光流场模型的大脑图像配准被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2008年第3期349-355,共7页白小晶 陈允杰 孙怀江 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK/4185/00E);香港中文大学研究基金(2050345).
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据...
关键词：大脑图像配准 流驱动各向异性正则化 非二次惩罚函数 边缘保持 一致性增强 
基于光流场模型的医学图像配准
《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期698-701,共4页白小晶 孙怀江 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK/4185/00E);香港中文大学研究基金项目(2050345)
基于最大化互信息的配准方法因其复杂性高而不能满足临床的实时性要求;基于光流场模型的图像配准方法计算简单快速,但已有的采用光流场进行配准的方法都直接采用原始的Horn模型,该模型简单地采用速度场的模作为光滑性约束,而导致配准过...
关键词：医学图像配准 Lucas光流场模型 运行效率 
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