多尺度自卷积

作品数：15被引量：39H指数：4
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多尺度自卷积变换与MSER组合的影像匹配方法研究
《测绘工程》2021年第5期23-31,共9页吉长东 沈晓刚 
针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域。文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局...
关键词：多尺度自卷积 MSER 仿射不变 特征匹配 
仿射不变三角形在红外目标识别中的应用
《激光与红外》2015年第12期1493-1499,共7页赵爱罡 王宏力 杨小冈 陆敬辉 崔祥祥 姜伟 
国家自然科学基金项目(No.61203189);总装预研基金项目(No.9140A01060411JB4701)资助
红外目标识别主要存在以下两个问题:一是红外成像比较模糊,难以提取不变特征;二是红外图像信息含量小,不易发掘有效的描述方法。针对上述问题,提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)角点的仿射不变三角形的检测方法,...
关键词：仿射不变 曲率尺度空间(CSS) 多尺度自卷积(MSA) 红外目标 
Contourlet变换域下的目标特征提取与识别被引量：2
《火力与指挥控制》2015年第8期122-126,共5页于琨 王明斐 
河南省教育厅科研基金资助项目(20121185;20121099)
利用Contourlet变换对于高维信号的表示能力,在Contourlet变换下提取不变矩特征以及局部Contourlet二值模式特征,通过特征组合,提出了一种在多种外界变化条件下都具有较好稳定性的目标特征提取技术。对于Contourlet分解的低频分量,计算...
关键词：多尺度几何分析Contourlet变换 多尺度自卷积 局部二值模式 目标识别 
基于改进SIFT的SAR图像配准方法被引量：6
《计算机工程》2015年第1期223-226,共4页张雄美 易昭湘 蔡幸福 宋建社 
国家自然科学基金资助重点项目(61132008)
针对尺度不变特征变换(SIFT)配准方法在处理SAR图像时精度不高的问题,提出一种基于改进SIFT的精确配准方法。在提取关键点SIFT描述子及其邻域多尺度自卷积矩不变特征的基础上,利用基于典型相关分析的融合算法对SIFT与矩不变特征进行融合...
关键词：SAR图像配准 尺度不变特征变换 多尺度自卷积 典型相关分析 奇异值分解 
多尺度自卷积方差显著性SAR图像目标检测被引量：1
《应用科学学报》2013年第6期607-612,共6页王国力 周伟 丛瑜 关键 
国家自然科学基金(No.61179017;No.61201445);"泰山学者"建设工程专项经费资助
针对SAR图像中显著性目标检测问题,提出一种基于多尺度自卷积方差显著性的自适应检测算法.该算法在对SAR图像多尺度自卷积运算基础上,通过计算MSAV得到方差显著图.设计了一种自适应阈值检测器,完成SAR图像中显著性目标的检测.实验结果表...
关键词：合成孔径雷达图像 目标检测 多尺度自卷积 方差显著性 
一种多尺度自卷积快速算法被引量：1
《电子学报》2013年第12期2430-2435,共6页黄波 赵晓晖 庞怡杰 时公涛 陈东 赵继印 
国家自然科学基金(No.61040043,No.61101213)
本文提出了一种MSA变换的快速算法.根据快速傅里叶变换理论,在MSA变换尺度的最小取值范围内,推导出最小基准变换尺寸,以取代同一尺度变换的不同变换尺寸,减少MSA变换计算次数;此外,在MSA变换尺度的最小取值范围外,利用MSA变换的对称性...
关键词：多尺度自卷积 (MSA ) 目标识别 仿射不变特征 仿射不变量 MULTI-SCALE autoconvolution(MSA) 
SAR图像频域特征保护的相干斑噪声抑制方法被引量：2
《信号处理》2012年第12期1642-1649,共8页王国力 周伟 柴勇 关键 
国家自然科学基金资助(61179017;61201445);"泰山学者"建设工程专项经费资助
针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题,建立了多尺度自卷积(MSA)和相位一致(PC)的滤波器模型,结合MSA频域变换多尺度均值和PC高精度特征定位的特点,提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类...
关键词：SAR图像 噪声抑制 多尺度自卷积 相位一致 
基于MSA不变矩的道路导向标线分类被引量：2
《中国图象图形学报》2011年第8期1418-1423,共6页谢锦 蔡自兴 唐琎 
国家自然科学基金重大专项重点项目(90820302);国家自然科学基金项目(60805027);国家博士点基金项目(200805330005)
针对公路复杂行车环境中前方道路导向标线的识别问题,利用具有仿射不变性的多尺度自卷积(MSA)矩,并融合坚固度和方向等图像区域特征,构造出一种适于道路导向标线的图像形状描述子,然后应用支持向量机(SVM)进行图像目标分类。实验结果表...
关键词：道路导向标线 多尺度自卷积 仿射不变矩 支持向量机 
基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别被引量：5
《电子学报》2011年第1期64-69,共6页黄波 赵继印 郑蕊蕊 李敏 
吉林省科技发展计划(No.20090511);中央高校基本科研业务费专项资金(No.DC10010103)
仿射不变量特征提取方法已成为计算机视觉研究的重点课题之一.本文提出一种归一化直方图算法,该算法基于多尺度自卷积变换中密度函数的概念,研究归一化密度函数的方法,构建了从目标图像中提取直方图仿射不变量特征提取算法,实现了基于...
关键词：目标识别 仿射不变特征 归一化直方图 多尺度自卷积 
一种新的局部仿射不变特征描述符被引量：3
《光电子．激光》2009年第11期1503-1506,共4页张洁玉 陈强 白小晶 孙权森 夏德深 
国家自然科学基金资助项目(60773172);江苏省博士后基金资助项目(AD41158)
提出了一种新的局部仿射不变特征描述符:首先,基于多尺度自卷积(MSA,multiscale autoconvolution)变换构造了一组新的特征量———多尺度自卷积熵(MSAE,multiscale autoconvolution entropy),证明了该熵具有仿射不变性;再利用广义典型...
关键词：多尺度自卷积(MSA) 多尺度自卷积熵(MSAE) 特征融合 最稳定极值区域(MSER) 图像识别 
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