红外目标

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基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法
《红外技术》2025年第4期437-444,共8页李清忠 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ202116)。
为了有效解决了遮挡、运动模糊、拖尾等干扰影响下跟踪漂移的问题,本文提出一种基于两阶段时空加权特征的红外目标跟踪算法,该算法将目标区域分割成相同尺寸的非重叠区域,并根据相距目标中心的位置信息分配不同的权值,以此推导出具有自...
关键词：红外图像 目标跟踪 压缩感知 空时加权 遮挡检测 贝叶斯分析 
复杂交通环境下的交通参与者红外目标轻量化检测模型
《安全与环境学报》2025年第4期1400-1411,共12页周军超 陈鑫 高建杰 唐永清 
四川省科技计划项目(2024ZHCG0063);泸州市科技计划项目(2023JYJ066)。
针对交通监测系统和智能网联汽车在多类别交通参与者红外目标检测中存在的识别精度低、实时性差和部署性难的问题,提出一种改进YOLOv9m的CNDS-YOLO交通参与者红外目标轻量化检测模型。首先,设计轻量级CE-MobileNetv3结构以替换整个主干...
关键词：安全工程 交通参与者 红外目标 CNDS-YOLO模型 轻量化 小目标检测 
基于RCR-YOLO YOLO的红外多尺度目标检测算法的红外多尺度目标检测算法
《红外技术》2025年第4期459-467,共9页陈笑寒 许媛 
红外目标检测一直在军用和民用领域具有广泛的应用,目前针对在复杂背景下的红外多尺度目标检测中存在的漏检及误检问题,本文提出了一种改进的YOLOv5s算法RCR-YOLO。首先将原YOLOv5s的骨干网络CSPDarkNet53更换为ResNet50,避免了深层网...
关键词：红外目标检测 YOLOv5 深度学习 多尺度 
YOLO-IRLight:基于YOLOv8的轻量级无人机红外小目标检测算法
《现代信息科技》2025年第8期46-53,60,共9页倪梦琪 陈凯源 
针对无人机航拍角度下红外小目标检测精度低、计算量大等问题,基于YOLOv8s提出了一种轻量化红外小目标检测模型YOLO-IRLight。此模型引入EMA(Efficient Multiscale Attention)注意力机制来提升特征提取能力;在网络颈部添加PConv-C2f模...
关键词：小目标检测 红外目标 轻量化 YOLOv8 网络优化 
联合图卷积和聚类的红外无人机集群多目标跟踪算法
《电光与控制》2025年第3期15-20,共6页李琦 席建祥 杨小冈 卢瑞涛 谢学立 
国家自然科学基金(62176263,62276274);陕西省杰出青年科学基金(2021JC-35)。
针对红外无人机集群多目标跟踪场景中个体间外观特征稀少,且同质化严重、集群内个体相互遮挡、平台晃动等挑战问题,提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)与聚类算法的融合跟踪算法。首先,引入自注意力特征掩码以增强GCN对轨迹聚合的效果;...
关键词：无人机集群 红外目标跟踪 图卷积神经网络 时空联合约束 轨迹片段聚合 
基于YOLO-IST的红外船舶目标检测算法研究
《重庆交通大学学报(自然科学版)》2025年第3期79-87,共9页陈里里 杨维川 张程旺 赵鑫 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0075);交通工程应用机器人重庆市工程实验室2020年度开放课题项目(CELTEAR-KFKT-202003);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目(cstc2017shmsA30016)。
针对红外船舶图像目标特征模糊、背景复杂以及小目标漏检等问题,基于YOLOv8提出一种面向海上交通中船舶目标的检测算法YOLO-IST(YOLO for infrared ship target)。在基线模型的骨干网络中引入C2f_DBB模块和CPCA注意力机制,通过增加特征...
关键词：交通运输工程 船舶工程 红外目标检测 YOLOv8 注意力机制 
基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法研究
《计量学报》2025年第2期167-176,共10页侯军 杨洁 邵凯青 
云南省教育厅科学研究基金(0111723084,2024Y608)。
针对车载红外图像检测中的目标相互遮挡和小尺度目标漏检问题,提出一种基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法(VITD-YOLO)。首先,在Neck网络中增加大尺寸特征网络预测层(S-layer),增强网络对于小目标的检测精度;其次,在Backbone网络中设...
关键词：机器视觉 车载红外目标检测算法 YOLOv8 辅助驾驶 图像识别 C2F-DA Focal-SioU 
基于改进YOLOx-nano的海上红外目标检测算法
《红外》2025年第2期49-56,共8页张俊 位门 吕璐 
提出了一种基于改进YOLOx-nano的海上红外目标检测算法。通过对检测头的分类与定位任务进行解耦,并引入改进的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构,不仅提升了模型的精度和收敛速度,而且提高了红外大目标检测能力。将改...
关键词：红外目标检测 YOLOx-nano 模型剪枝 注意力机制 
基于红外与可见光图像匹配的巡检机器人障碍识别与分类
《红外技术》2025年第1期81-88,共8页邱刚 张廼龙 柏仓 谭笑 陈杰 高嵩 
国网江苏省电力有限公司科技资助项目(J2022128)。
在电网、桥梁等较为复杂的工况环境下,巡检机器人可以有效代替人工进行设备的检测与维护。为了实现巡检机器人在复杂环境中的自动避障作业,提出了基于YOLOv5深度学习网络模型的红外与可见光图像匹配识别技术,使机器人能够识别并分类各...
关键词：自动化避障 红外目标检测 YOLOv5 深度学习 
基于改进YOLOv8n的红外行人车辆检测算法
《激光与红外》2025年第1期130-137,共8页秦海洋 谭功全 邓豪 王峣 蔡大洋 文力 
人工智能四川省重点实验室科研项目(No.2019RYJ08)资助。
鉴于红外行人车辆图像分辨率低,质量不佳,噪声多等特点,检测难度较大,提出一种基于YOLOV8的红外图像行人车辆目标检测算法,即PSWG-YOLO。针对YOLOv8n网络,增加160×160的极大特征图P2提高模型对行人小目标的检测能力。同时,采用SPD-Con...
关键词：红外目标检测 YOLOV8 SPD-Conv Ghost模块 损失函数 
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