红外目标检测

作品数：134被引量：633H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：张建奇吴鑫高仕博彭真明李建勋更多>>
相关机构：西安电子科技大学中国科学院电子科技大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金中国航空科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RCR-YOLO YOLO的红外多尺度目标检测算法的红外多尺度目标检测算法
《红外技术》2025年第4期459-467,共9页陈笑寒 许媛 
红外目标检测一直在军用和民用领域具有广泛的应用,目前针对在复杂背景下的红外多尺度目标检测中存在的漏检及误检问题,本文提出了一种改进的YOLOv5s算法RCR-YOLO。首先将原YOLOv5s的骨干网络CSPDarkNet53更换为ResNet50,避免了深层网...
关键词：红外目标检测 YOLOv5 深度学习 多尺度 
基于YOLO-IST的红外船舶目标检测算法研究
《重庆交通大学学报(自然科学版)》2025年第3期79-87,共9页陈里里 杨维川 张程旺 赵鑫 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0075);交通工程应用机器人重庆市工程实验室2020年度开放课题项目(CELTEAR-KFKT-202003);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项项目(cstc2017shmsA30016)。
针对红外船舶图像目标特征模糊、背景复杂以及小目标漏检等问题,基于YOLOv8提出一种面向海上交通中船舶目标的检测算法YOLO-IST(YOLO for infrared ship target)。在基线模型的骨干网络中引入C2f_DBB模块和CPCA注意力机制,通过增加特征...
关键词：交通运输工程 船舶工程 红外目标检测 YOLOv8 注意力机制 
基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法研究
《计量学报》2025年第2期167-176,共10页侯军 杨洁 邵凯青 
云南省教育厅科学研究基金(0111723084,2024Y608)。
针对车载红外图像检测中的目标相互遮挡和小尺度目标漏检问题,提出一种基于YOLOv8的车载红外目标检测改进算法(VITD-YOLO)。首先,在Neck网络中增加大尺寸特征网络预测层(S-layer),增强网络对于小目标的检测精度;其次,在Backbone网络中设...
关键词：机器视觉 车载红外目标检测算法 YOLOv8 辅助驾驶 图像识别 C2F-DA Focal-SioU 
基于改进YOLOx-nano的海上红外目标检测算法
《红外》2025年第2期49-56,共8页张俊 位门 吕璐 
提出了一种基于改进YOLOx-nano的海上红外目标检测算法。通过对检测头的分类与定位任务进行解耦,并引入改进的特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构,不仅提升了模型的精度和收敛速度,而且提高了红外大目标检测能力。将改...
关键词：红外目标检测 YOLOx-nano 模型剪枝 注意力机制 
基于红外与可见光图像匹配的巡检机器人障碍识别与分类
《红外技术》2025年第1期81-88,共8页邱刚 张廼龙 柏仓 谭笑 陈杰 高嵩 
国网江苏省电力有限公司科技资助项目(J2022128)。
在电网、桥梁等较为复杂的工况环境下,巡检机器人可以有效代替人工进行设备的检测与维护。为了实现巡检机器人在复杂环境中的自动避障作业,提出了基于YOLOv5深度学习网络模型的红外与可见光图像匹配识别技术,使机器人能够识别并分类各...
关键词：自动化避障 红外目标检测 YOLOv5 深度学习 
基于改进YOLOv8n的红外行人车辆检测算法
《激光与红外》2025年第1期130-137,共8页秦海洋 谭功全 邓豪 王峣 蔡大洋 文力 
人工智能四川省重点实验室科研项目(No.2019RYJ08)资助。
鉴于红外行人车辆图像分辨率低,质量不佳,噪声多等特点,检测难度较大,提出一种基于YOLOV8的红外图像行人车辆目标检测算法,即PSWG-YOLO。针对YOLOv8n网络,增加160×160的极大特征图P2提高模型对行人小目标的检测能力。同时,采用SPD-Con...
关键词：红外目标检测 YOLOV8 SPD-Conv Ghost模块 损失函数 
IRNet:基于Anchor-Free的地面红外目标检测方法
《电光与控制》2024年第12期72-77,90,共7页徐叶斌 赵晓枫 刘少龙 夏玉婷 张文文 郑超 
国家自然科学基金(41404022);陕西省自然科学基金面上项目(2015JM4128)。
地面红外目标检测是目标侦察、智能感知和伪装防护等领域的重要研究内容,针对基于锚框的目标检测模型在进行特征提取时需要锚框的指导,会产生大量与锚框有关的计算参数并导致检测不精细、泛化性能差、易发生误检漏检的问题,以基于图像...
关键词：深度学习 地面红外目标检测 智能感知 无锚框 可变形卷积 并联注意力机制 
基于YOLOv5的无人机红外目标检测
《计算机与数字工程》2024年第11期3416-3420,3458,共6页鄢元霞 岳廷树 潘文林 
国家自然科学基金项目(编号:61866040);云南省教育厅科学研究基金项目(编号:2022J1737)资助。
针对深度学习用于无人机目标检测参数量大、硬件平台受限的问题,提出了一种基于YOLOv5网络的红外目标检测算法。首先,针对无人机拍摄目标较小的情况,将三尺度特征检测修改为双尺度特征检测,简化模型结构;利用DenseBlock模块、ECA注意力...
关键词：无人机 红外目标 目标检测 深度学习 
轻量级红外目标检测算法研究
《无线电工程》2024年第11期2558-2565,共8页张上 陈永麟 王恒涛 黄俊锋 
国家级大学生创新创业训练计划(202011075013,202111075019)。
针对红外图像分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊等检测难点,提出一种基于YOLOv5的轻量化红外目标检测(Lightweight Infrared Target Detector-YOLO,LITD-YOLO)算法。LITD-YOLO算法重新设计网络结构,针对红外目标成像特征,将...
关键词：目标检测 模型轻量化 YOLOv5 Varifocal loss SIoU 
基于注意力与量化感知的航拍红外目标检测
《计算机系统应用》2024年第11期111-120,共10页周进 裴晓芳 
国家自然科学基金青年项目(42205078);苏高教会“高质量公共课教学改革研究”专项课题(2022JDKT138);高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB0979);江苏职业教育研究立项课题一般项目(XHYBLX2023282);无锡学院教改课题(XYJG2023002,XYJG2023023);2023江苏省大学生创新创业训练计划(202313982007Z)。
针对航拍场景下红外目标对比度低、识别精度差、检测难度大等问题,提出一种基于注意力与量化感知的航拍红外目标检测算法.首先,利用DCNv2替代ELAN模块中的3×3卷积,构建了DC-ELAN模块,有效提升了模型捕捉局部和全局特征的能力,进而强化...
关键词：红外目标检测 可变形卷积 注意力机制 量化感知训练 目标检测头 
全选清除导出
共14页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部