低信噪比下的语音识别技术  

作　　者：侯昭武[1] 侯波[2] 

机构地区：[1]钦州学院物理与电子工程系,广西钦州535000 [2]电子科技大学光电信息学院,四川成都610054

出　　处：《广西物理》2009年第1期24-26,共3页Guangxi Physics

基　　金：广西自然科学基金经费资助项目(桂科自0899019)

摘　　要：传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneous Hidden Markov Model,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

关 键 词：非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]