单层感知器

作品数：21被引量：57H指数：4
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相关作者：任志鸿侯昭武丛爽高大启林成荫更多>>
相关机构：内蒙古财经学院钦州学院中国科学技术大学华东理工大学更多>>
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基于GRU循环神经网络的云数据中心应用故障预测方法被引量：4
《铁路计算机应用》2022年第2期7-11,共5页胡小宁 
云数据中心的分布式应用故障具有复杂性、随机性等特点,导致应用的运行与维护(简称:运维)管理任务难度大、效率低。为此,提出一种云数据中心应用故障预测方法,构建基于门控循环单元(GRU,Gated Recurrent Unit)循环神经网络(RNN,Recurren...
关键词：云数据中心 循环神经网络(RNN) 特征工程 门控循环单元(GRU) 故障预测 单层感知器(SLP) 
基于深度学习的医学图像识别研究综述被引量：8
《中国卫生统计》2020年第1期150-156,共7页张烁 张荣 张岩波 
山西省重点研发计划(201603D321101);国家自然科学基金(81973154)。
1943年McCulloch和Pitts首先提出了神经元模型(MP模型)[1]。1958年到1962年,Rosenblatt在神经元模型的基础上添加了学习功能,提出了单层感知器网络模型[2-3],并将此模型应用到实践中,但是此模型解决不了线性不可分问题。到1986年,Rumelh...
关键词：神经元模型 反向传播网络 循环神经网络 自动编码器 单层感知器 无监督学习 有监督学习 深度学习 
基于Python的单层感知器分类算法的实现被引量：2
《电脑知识与技术》2018年第4期190-191,共2页佘朝兵 
分类是一种非常重要的数据挖掘方法,目的是根据训练数据集的属性数据构建分类模型,为预测提供依据。通过python实现单层感知器模型,并利用iris数据验证了构建的单层感知器的训练效果。实验表明,单层感知器可有效进行数据分类。
关键词：单层感知器 神经网络 分类 
基于单层感知器的彩色图像目标提取方法被引量：1
《光学与光电技术》2010年第6期9-12,共4页罗年 钟平 王士乐 涂新星 
上海市科学技术委员会基础研究重点基金(08JC1400200)资助项目
针对复杂背景下的彩色图像的目标提取,提出了一种基于单层感知器的目标提取方法。通过建立以颜色分量为输入、阈值型函数为输出的单层感知器网络并训练得到最适权重,实现彩色图像的目标与背景分离。与现有主流目标提取算法进行对比实验...
关键词：目标提取 单层感知器 颜色空间 神经网络 
面向不平衡数据集的线性分类方法研究
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2010年第5期467-475,共9页殷士勇 
近年来,面向不平衡数据集的分类器学习与推广问题越来越受到人们的关注,在此以机器学习数据库、美国邮政编码、2维元音等国际上典型的分类问题为应用背景,重点研究如何用线性分类器解决样本数不平衡的问题;对Fisher、伪逆和单层感知器等...
关键词：不平衡数据集 FISHER分类器 伪逆法 单层感知器 线性分类方法 
基于单层感知器的数据挖掘分类的设计和实现被引量：3
《计算机技术与发展》2010年第9期111-114,共4页王必强 毕硕本 董学士 
中国气象局公益性行业科研专项经费资助项目(GYHY200806017)
数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是潜在有用信息。分类是数据挖掘重要研究方向之一,其目的就是分析输入数据,通过分析在训练集中的数据表现出来的特性,为每一个类找到一种准确的描述或者模型。怎样...
关键词：单层感知器 神经网络 分类 数据挖掘 
隐马尔可夫模型的拓朴应用被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2009年第6期71-74,共4页侯昭武 
广西自然科学基金(200708MS073)
以非齐次隐马尔可夫模型(Inhomogeneous Hidden Markov Mode1)出发,用自适应函数链神经网络与非齐次隐马尔可夫模型相结合,训练出适用环境变化的HMM模型,并应用该混合模型进行语音识别.实验结果表明,该模型适合于对噪声背景下的语音进...
关键词：非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器. 
低信噪比下的语音识别技术
《广西物理》2009年第1期24-26,共3页侯昭武 侯波 
广西自然科学基金经费资助项目(桂科自0899019)
传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneous Hidden Markov Model,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采...
关键词：非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器 
基于感知器模型的布尔函数实现被引量：1
《电脑与信息技术》2008年第6期23-26,共4页任志鸿 
通过对感知器模型的研究,结合数字电路知识实现了基本逻辑运算,同时用MATLAB验证了感知器能够实现逻辑运算,并能进行正确分类。
关键词：单层感知器 多层感知器 BP算法 
基于感知器模型的布尔函数实现被引量：1
《微型电脑应用》2008年第11期57-59,6,共3页任志鸿 
通过对感知器模型的研究,结合数字电路知识,实现了基本逻辑运算,并通过MATLAB验证了感知器能够实现逻辑运算,并能进行正确分类。
关键词：单层感知器 多层感知器 BP算法 
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