反向传播网络

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智慧化低频低压减载装置负荷监测技术研究
《自动化应用》2024年第17期42-44,共3页李傲 田宏强 谢颖 王祥 谭梦思 
在电网运行过程中,为保证电力系统的稳定运行,需要及时监测低频低压现象。为此,首先以安徽省电网为对象,使用智能压板/出口双联压板监视跳闸出入口压板状态,然后将其与母线运行方式、主变运行方式的识别结果结合,判断可切状态的负荷线路...
关键词：低频低压减载装置 负荷监测 反向传播网络 
基于IPSO-BPNN的楼宇屋顶光伏出力功率超短期预测
《现代建筑电气》2024年第4期45-50,62,共7页鲁娟 何鑫 李明海 邓琨升 
在建筑光伏一体化技术的背景下,准确预测屋顶光伏输出功率对于优化建筑能源管理和确保光伏电力的稳定并网至关重要。提出了一种基于IPSO-BPNN的楼宇屋顶光伏出力功率超短期预测模型,该模型引入Sine混沌序列初始化和精英粒子反向学习策略...
关键词：建筑光伏一体化 屋顶光伏 反向传播网络 粒子群算法 光伏出力功率预测 
数控机床工作台DSP定位误差系统设计及分析
《机械管理开发》2024年第3期187-188,191,共3页路晓云 杨光 
为进一步优化数控机床对于测试误差的补偿功能,开发通过DSP硬件系统对误差进行准确预测并设置补偿措施。建立的定位误差模型预测补偿系统包含数控系统进给轴反馈结构、DSP建模预测系统以及数控系统。研究结果表明,采用Matlab软件运行得...
关键词：数控机床 定位误差 数字信号处理器 遗传算法 反向传播网络 
基于改进反向传播网络的电站辅机故障诊断分析
《集成电路应用》2023年第11期33-35,共3页吴公宝 杨琼宇 段新平 
阐述采用改进鲸鱼优化算法对反向传播网络进行优化,构建电站辅机故障诊断模型。分析表明,基于提出的方法,电站辅机故障诊断效果得到有效提升。
关键词：故障诊断 改进BP神经网络 改进鲸鱼优化算法 电力稳定 
基于分形优化的VMD和GA-BP的短期风速预测被引量：7
《太阳能学报》2023年第7期436-446,共11页全一鸣 喻敏 王文波 魏来 
国家自然科学基金(61671338);冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金重点项目(Y202007,Z201901);大学生创新训练项目(S202110488050)。
该文首次提出基于分形优化的变分模态分解(VMD)和遗传算法(GA)改进的反向传播神经网络(BP)模型的短期风速预测方法。首先使用计盒维数算法优化VMD分解层数,然后针对风速序列的非平稳性,利用优化后的VMD分解原始风速序列得到较平稳风速...
关键词：分形维数 变分模态分解 反向传播网络 短期风速预测 遗传算法 
人工神经网络在材料开发中的应用研究进展
《工程塑料应用》2023年第2期158-164,共7页于志省 李应成 王宇遥 沈志刚 白瑜 苏智青 王洪学 
中国石油化工股份有限公司项目(218024-9,421074-1)。
介绍了人工神经网络(ANN)的发展历程、模型特性与分类,以及反向传播(BP)神经网络模型及其改进算法,重点论述了ANN在高分子聚合反应过程和质量控制、成型加工工艺设计与条件优化、材料使用与服役性能预测方面的应用进展,以及在辅助性能...
关键词：人工神经网络 反向传播网络 质量控制 性能预测 优化设计 新材料开发 
船舶网络流量预测的灰色模型
《舰船科学技术》2022年第12期149-152,共4页吴蓉蓉 
江苏省社科联“江苏海事智慧航运研究协同创新基地”资助项目。
研究船舶网络流量预测的灰色模型,精准有效地预测船舶网络流量趋势,保障船舶网络的稳定通信。采集船舶网络流量初始数据,通过小波变换Mallat算法分解重构处理此类数据,获得平滑高质量船舶网络流量数据,运用灰色模型与反向传播神经网络...
关键词：船舶网络流量 灰色模型 小波变换 MALLAT算法 分解重构处理 反向传播网络 
基于NAKF和DBN的液压管路故障智能诊断方法被引量：4
《机电工程》2022年第5期587-595,共9页姚存治 张明真 张尚然 王冠群 
河南省科技厅科技发展计划软科学研究项目(212400410187);郑州铁路职业技术学院校级教育教学改革研究与实践项目(2020JG01)。
针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影...
关键词：液压传动回路 支持向量机 反向传播网络 深度信念网络 非线性自适应卡尔曼滤波器 智能故障模型 
基于数据增强和多层反向传播网络的行人重识别研究被引量：1
《现代信息科技》2021年第13期170-172,共3页罗锋 
行人重识别在模式识别中占据很大的比重,这项技术的目的是识别出不同摄像机在不同时间且处于不同环境下的行人是否为相同身份。为了更好地表达行人特征,提出了一种数据增强和多层反向传播网络的方法(DAML)。文章认为样本图像类型的稀少...
关键词：行人重识别 数据增强 多层反向传播 特征 
基于AI的新零售商铺人流密度监测系统设计
《软件导刊》2021年第6期149-154,共6页张珣 薛云哲 
随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题。传统零售商铺机械式的定时开关电源无法有效控制电能的过度消耗,智能零售商铺的关键技术是智能组网,可利用深度学习...
关键词：AI 新零售 人流密度监测 反向传播网络 深度学习网络 
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