基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法  

Mining algorithm of association rule based on frequent itemsets candidate

作　　者：孟祥萍[1] 钱进 张维俊[1] 

机构地区：[1]长春工程学院电气工程系,长春130012 [2]东北电力学院信息工程系,吉林132012

出　　处：《长春工程学院学报（自然科学版）》2003年第1期1-4,共4页Journal of Changchun Institute of Technology：Natural Sciences Edition

基　　金：中国博士后科学基金 ( 2 0 0 1年第 2 9批 );吉林省教育厅教研基金资助 ( 0 2 3 0 )

摘　　要：提高频繁项目集算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域 ,就此提出了基于候选最大频繁项目集的关联规则挖掘算法 ,通过实例说明了算法的执行过程 ,并与FPHow to improve the efficiency of mining algorithm of frequent itemsets is an important research field of association rule mining. This paper puts forward another approach to mining frequent itemsets without candidate generation and gives an example illustrating the operational process of the algorithm. Furthermore, the paper compares the algorithm with other algorithms such as FP Tree.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]