频繁项目集

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基于分布式数据库的变电图纸频繁项目集更新方法研究
《云南电力技术》2025年第1期81-85,共5页杨禄清 杨铭 董治洲 段晓 赵腾藻 王俊丰 
变电图纸通常包含复杂的数据结构和业务逻辑,在分布式环境中,图纸数据更新操作在不同节点上不一致,导致数据丢失和更新耗时增加。本文提出了一种基于分布式数据库的变电图纸频繁项目集更新方法。通过构建深度卷积神经网络(DCNN)和深度...
关键词：分布式数据库 变电图纸 频繁项目集 更新方法 
基于Flag-Prefix-Tree的频繁模式挖掘改进算法
《浙江万里学院学报》2024年第3期76-81,共6页蒋跃军 郑文 
稀疏数据集上,条件FP-Tree无法有效压缩且频繁构造开销大,使用伪构造的问题是数据项目未经压缩和过滤导致额外的遍历代价。文章提出了一种简单而新颖的标志前缀树(Flag-Prefix-Tree)和一种新的挖掘稀疏数据集上频繁模式的算法FPT-Mine...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁模式 频繁项目集 
基于关联规则的工业控制系统运维数据挖掘方法
《微型电脑应用》2023年第9期167-170,共4页李军 
大型工业控制系统中存在海量的运维数据,为了降低高维数据最大频繁项集对数据挖掘结果的影响,提升控制系统性能和环境安全,在关联规则的基础上,提出了一种新的数据挖掘方法。在给定的事务数据库中,通过不断改变数值,使得支持度和置信度...
关键词：关联规则 大型工业控制系统 DLG算法 散型数据 频繁项目集 
面向糖尿病数据集挖掘频繁项目集和关联规则
《计算机时代》2022年第12期52-55,共4页耿飙 梁成全 
苏州卫生职业技术学院校级领雁培育重点项目(szwzy202004)。
为了从大型数据集中找到数据不同属性之间的关系,对糖尿病数据集通过FP-Growth算法及其变体提取关联规则,即CFP-Growth和ICFP-Growth。通过实验,三种算法FP-Growth、CFP-Growth和ICFP-Growth的准确率分别为51.30%,57%和60.5%。结果表明I...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集 FP-GROWTH CFP-Growth ICFP-Growth 
基于项约束的关联规则频繁项集挖掘方法研究被引量：3
《信息化研究》2021年第5期18-22,共5页陈平 王利钢 
江苏省2017年度高校哲学社会科学研究基金项目(No.2017SJB0674)。
带约束的关联规则挖据算法(ACARMT)在生成频繁项集时反复比较事务标识符,耗时较多。为进一步提高挖掘的效率,文章提出了一种项约束频繁项集挖掘算法(CFMABTB)。该算法首先根据约束条件C过滤原始数据库,再为每一个项目建立事务二进制,然...
关键词：关联规则 项约束 ACARMT算法 频繁项目集 
关联规则改进算法及其在地铁运营中的应用被引量：1
《计算机时代》2021年第4期57-59,共3页周永强 杨振华 
国家级大学生创新训练项目“智能地铁及地铁大数据分析”。
为了探索天气与地铁客流量之间的关系,为地铁运营部门科学合理的调度、预案的制定提供帮助,对地铁大数据进行了关联规则挖掘,并对经典的关联规则算法Apriori进行了改进。改进算法提高了从海量数据中取得频繁项目集的效率,降低了对计算...
关键词：关联规则 APRIORI 算法 频繁项目集 
基于改进Apriori算法的仓库货物关联度分析
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2020年第3期372-378,共7页赵峰 刘小倩 
国家自然科学基金项目(71872002);安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2019A0072)。
在物流仓储业迅猛发展的背景下,仓储业存在着许多问题亟待解决.仓储企业为了缩短拣货路径与时间,增强拣货操作效率,优化货位分配过程,针对仓储业中仓库布局不合理、货位分配不恰当导致仓库运作效率低下、拣货时间冗长等问题,利用Aprior...
关键词：APRIORI算法 频繁项目集 货物关联度 货物种类 烟草物流 货位分配 
二分搜索算法在全局频繁项目集求解中的应用
《现代计算机》2019年第19期24-27,共4页曾俊义 
为了解决常规算法在全局频繁项目求解中,存在求解准确率与求解速率较低的不足,提出二分搜索算法在全局频繁项目集求解中的应用。依托全局频繁项目集的确定,利用频繁项目k和全局隶属度函数x的计算,实现候选项目集的生成,优化全局频繁项...
关键词：二分搜索算法 全局求解 频繁项目集 求解准确率 
高性能网络安全告警信息的关联分析方法被引量：8
《计算机科学》2019年第5期116-121,共6页付泽强 王晓锋 孔军 
国家自然科学基金项目(61672264);国家重点研发计划项目(2016YFB0800803)资助
在网络安全防御体系中,入侵检测系统会实时产生海量冗余、错误的网络安全告警信息,因此有必要对告警信息的关联规则和序列模式进行频繁项模式挖掘,分辨正常的行为模式,筛选出真正的攻击信息。相对于Apriori和FP-growth等算法,COFI-tree...
关键词：COFI-tree 网络安全 频繁项目集 数据挖掘 关联分析 
基于差分隐私的频繁项集挖掘的启发式算法被引量：4
《计算机工程与设计》2019年第2期412-417,共6页陈婷婷 龙士工 
贵州省公共大数据重点实验室开放课题基金项目(2017001)
针对频繁项目集挖掘结果直接发布可能会造成严重的个人隐私泄露,提出一种满足差分隐私的频繁项目集挖掘算法。为降低差分隐私的全局敏感度,根据候选项的覆盖分数和项集与事务距离两个指标,采用启发式截断算法进行事务截断,尽可能多地使...
关键词：差分隐私 频繁项目集 启发式截断 覆盖分数 项集与事务距离 最大支持度估计策略 
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