FP-GROWTH

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大数据环境下快速数据挖掘算法的应用分析
《通信电源技术》2025年第4期195-198,共4页王文婷 
在大数据环境下,快速数据挖掘算法是从海量数据中提取有价值信息的关键技术。文章分析了几种主流快速数据挖掘算法的设计及其优化应用,重点探讨了频繁模式增长(Frequent Pattern-Growth,FP-Growth)、随机森林与K-Means++等算法的改进及...
关键词：大数据 快速数据挖掘 频繁模式增长(FP-Growth) 随机森林 K-Means++ 
基于Hadoop平台的一种改进型FP-Growth算法
《计算机与数字工程》2024年第12期3481-3484,3546,共5页潘俊辉 王辉 张强 王浩畅 
国家自然科学基金项目(编号:61702093);大庆市科技局2023年指导性科技项目(编号:zd-2023-38)资助。
FP-Growth算法是进行关联规则挖掘的一种优化算法,但该算法在单机下对海量数据进行挖掘时存在着内存消耗大,计算效率低等缺点。对论文中通过引入合并剪枝策略提出了一种改进的FP-Growth算法,并在Hadoop平台上加以实现,同时为了提高执行...
关键词：FP-GROWTH 关联规则 合并剪枝 动态分组 HADOOP 
基于FP-Growth的农村数字金融操作风险预警研究
《农村经济与科技》2024年第24期215-217,225,共4页陈岱珏 
为了有效控制农村数字金融操作风险,提出基于FP-Growth的农村数字金融操作风险预警方法。从4个层面4个角度建立农村数字金融操作风险预警指标体系;对指标数据进行归一化处理,建立指标因子矩阵,并对风险因子模型进行修正;计算风险指标因...
关键词：数字金融 风险预警 农村经济 
髋关节骨折术后小腿肌间静脉丛血栓FP-Growth预测模型创建和验证
《中国医药导报》2024年第31期37-41,共5页蒋雨宸 曹海涛 李劼 韩晓庆 汪彦辉 张盼盼 赵文国 
河北省医学科学研究课题(20201241)。
目的创建髋关节骨折术后小腿肌间静脉丛血栓(MCVT)FP-Growth预测模型,评价模型的预测效能。方法回顾性分析华北理工大学附属医院2014年1月至2024年1月800例髋关节骨折术后患者的临床资料。采用抽签法按照7∶3的比例将患者分为建模组(560...
关键词：髋关节骨折 小腿肌间静脉丛血栓 FP-GROWTH算法 预测 
基于FP-growth与ACO的变电运维故障分析与智能巡检路径规划
《电力设备管理》2024年第19期10-12,共3页苏文龙 吕夏枫 
变电站巡检机器人对故障隐患的自动识别与分析仍难以满足变电站高精度检测需求。为此,本文引入频繁模式树—增长算法与蚁群算法进行了变电站运维故障分析与智能巡检路径规划设计。研究结果表明,该巡检路径规划方法在变电站智能巡检中具...
关键词：变电站 数据挖掘 FP-GROWTH ACO 路径规划 
基于FP-growth算法的交通事故数据关联规则挖掘研究被引量：1
《科技创新与生产力》2024年第9期95-97,共3页马健 谢雨晴 张丽岩 王燕 周欢生 
江苏省建设系统项目(2020ZD14,2018ZD258);江苏省自然基金项目(BK20151201,BK20160357);江苏省高校哲学·社会科学项目(2018SJA1348);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_1117);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2023SJYB1420)。
为了探寻多种事故影响因素共同作用下诱发交通事故的某种规律以及各因素间的关系,本文采用FP-growth算法对收集到的交通事故数据进行分析研究,挖掘其中的潜在价值信息,找出事故发生的原因,根据分析结果给相关部门提出建议,帮助城市交通...
关键词：交通事故 关联规则 FP-GROWTH 
基于FP-growth的老年行人交通事故损伤致因研究
《中国安全生产科学技术》2024年第6期176-182,共7页刘永涛 张慧臣 袁诗泉 高隆鑫 王鹏 赵晨 
国家重点研发计划项目(2021YFB2501202);陕西省“两链”融合重点专项揭榜挂帅项目(2023JBGS-13);陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-QN-0664);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102223204)。
为研究老年行人交通事故相关因素及其对损伤程度的影响,以中国交通事故深度调查数据库中2013—2023年710起机动车-老年行人事故为分析对象,利用FP-growth算法挖掘出4类影响因素28个类型变量共5594项关联规则。研究结果表明:行人年龄、...
关键词：FP-GROWTH算法 逻辑回归模型 老年行人安全 交通事故数据分析 
基于FP-Growth+LSTM的问题发现及行为预测模型
《科技与创新》2024年第11期10-14,共5页佘欣媛 
虚拟现实、数字孪生等技术的应用,让很多产业面临数字化转型问题。通过分析2020年某数字平台用户调查数据,讨论转型过程中个性化不足、用户不适应等问题,以FP-Growth(频繁模式增长)和LSTM(长短期记忆网络)算法为基础搭建问题发现及行为...
关键词：数字化转型 问题发现 行为预测 FP-GROWTH 
基于网格化管理事件大数据的上海市气象与城市运行体征关联规则挖掘
《地理科学》2024年第5期874-882,共9页杨辰 王强 金诚 李海宏 任洪润 
上海市2020年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关定向项目(20DZ1200403)资助。
基于时空特征分析、共现词项特征分析、相关性分析及频繁模式挖掘方法对城市运行管理大数据进行分析研究,得到触发网格化管理事件发生的典型气象条件,并构建涵盖气象条件的典型网格化管理事件知识图谱。结果表明,网格化管理件发生时间...
关键词：网格化管理 气象 特征挖掘 FP-GROWTH 知识图谱 
基于FP-Growth的车辆故障诊断方法研究
《中国机械》2023年第31期61-64,共4页乔美昀 
车辆故障诊断是车辆生命周期中极其重要的一环,但目前企业所使用的车辆故障诊断方法具有耗时高、维修滞后、完全依靠维修技师经验的缺陷。本文从企业所收集的车辆故障历史数据出发,使用FP-Growth算法、模式分析故障历史数据进行处理,形...
关键词：故障标准 故障码模式 主故障码 
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