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ACO: 作品数：686被引量：2323H指数：18; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：曾晞牟兰肖瑜张淑华黄秋萍更多>>; 相关机构：河北工程大学贵州大学东北大学福建农林大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>

液压辊缝PID控制器ACO与AFSO算法优化及仿真: 《机械设计与制造》2025年第4期233-236,共4页李爽陈明航吴爽王心超; 河南省高等学校重点科研项目(21B460008)。; 针对轧机辊缝控制系统研究通常跟系统阶跃响应存在较大关联,无法完全适应复杂运行工况需求。以蚁群(Ant Clony Optimization,ACO)和人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Optimization,AFSO)方式对PID控制器进行参数调节,并通过Simulink...; 关键词：辊缝轧机 PID控制器蚁群算法人工鱼群算法

基于改进RRT与GA的多目标路径规划——以无人机林区巡检为例: 《北京林业大学学报》2025年第4期129-141,共13页张彪康峰许舒婷; 国家自然科学基金项目(12402413);中央高校基本科研业务启动基金项目(BLX202224)。; 【目的】为解决无人机在人工林区巡检任务(如病虫害监测、火灾预防等)中的路径规划问题,即求解巡检点的最优遍历序列以及生成避障飞行轨迹,本文通过融合改进快速随机扩展树(RRT)算法和遗传算法(GA),提出一种多目标路径规划算法。【方法...; 关键词：多目标优化路径规划快速随机扩展树(RRT) 遗传算法(GA) 无人机粒子群算法(PSO) 蚁群算法(ACO)

基于ACO-SA算法的变电站巡检机器人自主避障研究: 《电气技术与经济》2025年第4期1-3,共3页李玉亮孙荣磊; 传统的避障方法往往依赖于固定的障碍物模型或人工预设的避障规则,这一方法难以适应复杂多变的变电站环境,因此提出基于ACO-SA算法的变电站巡检机器人自主避障方法。首先,利用ACO-SA算法进行机器人避障路径规划,在此基础上搭建巡检机器...; 关键词：自主避障巡检机器人变电站电力系统 ACO-SA算法

基于柯西-高斯分布ACO-DWA导盲路径优化: 《自动化与仪表》2025年第3期48-53,共6页李静黄明李志峰; 江苏省输配电装备技术重点实验室自主科研课题(2022JSSPD13);江苏高校“青蓝工程”资助项目。; 为提升导盲机器狗在复杂环境中的导航性能,提出了一种基于柯西-高斯分布优化的蚁群算法与动态窗口评估(DWA)算法融合的路径规划方法。通过柯西-高斯分布优化改进蚁群算法,加速收敛并避免局部最优。结合三次B样条曲线平滑轨迹,增强了轨...; 关键词：导盲机器狗路径规划优化蚁群算法动态避障

重症超声联合Pcv-aCO_(2)检查指导脓毒性休克患者液体复苏的临床分析: 《现代实用医学》2025年第3期285-288,共4页姜芳荣沈婷吴立峰; 余姚市科技计划项目(2023-05-026)。; 脓毒症(sepsis)是一种由感染引发的免疫失调所致的危及生命的急性器官功能衰竭综合征[1],可发展为脓毒性休克。全球范围内,脓毒性休克的致死率可达到30%~60%[2]。液体复苏的有效性是治疗脓毒症的关键。经典的早期目标导向治疗(early goa...; 关键词：脓毒性休克重症超声液体复苏中心静脉-动脉血二氧化碳分压差

Effect of pharmacological pupil changes on intraocular lens power calculation:a systematic review and Metaanalysis: 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》2025年第3期518-525,共8页Si-Yi Tan Dian-Feng Liu Wei-Qi Wang Bing-Song Wang; Supported by Beijing Natural Science Foundation from Beijing Municipal Government(No.7202030).; AIM:To investigate the effect of pharmacological pupil alterations on intraocular lens(IOL)power calculations.METHODS:A systematic review and Meta-analysis of studies published before December 2023 in the PubMed,Embas...; 关键词：ocular biometry intraocular lens power calculation CATARACT pharmacological pupil alterations

基于WPD和ACO-SVM的配电变压器绕组故障辨识方法: 《厦门理工学院学报》2025年第1期33-41,共9页欧庆炀陈志英刘必兴张修伦陈国炎; 为有效提高配电变压器绕组故障辨识准确率,提出一种基于小波包分解(WPD)与ACO-SVM模型的配电变压器绕组故障辨识方法。该方法先采用小波包分解配电变压器振动信号,提取信号的频段能量占比、峰峰值等6个特征值,然后采用蚁群算法(ACO)优...; 关键词：配电变压器故障辨识振动信号分析小波包分解支持向量机模型蚁群算法

基于ACO与CSO算法的风电光伏并网储能容量配置优化: 《电气时代》2025年第2期46-49,共4页张成志; 针对现有风电光伏并网储能容量配置方案应用,电网电压偏移量过大,影响电网整体运行稳定性的问题,引入ACO与CSO算法,开展风电光伏并网储能容量配置优化研究。在综合考虑经济性和高效性的前提条件下,构建风电光伏并网储能容量配置优化模...; 关键词：储能容量配置电压偏移量光伏并网影响配置方法优化模型 ACO 风电

云数据中心任务调度算法建模与仿真: 《电脑知识与技术》2025年第4期88-91,共4页高富贵周文勤张宝林; 甘肃省教育厅创新基金(项目编号:2021B-197);天水师范学院2023年创新基金专项项目(项目编号:CXJ2023-11)。; 随着云计算技术的快速发展,云数据中心资源调度问题作为提高云资源利用率和优化任务执行时间的关键环节,受到广泛关注。文章对云计算任务调度问题进行建模,研究遗传算法和蚁群算法两种启发式优化算法,并在CloudSim环境下对两种算法进行...; 关键词：任务调度 GA ACO Cloudsim

ACO使能的边缘计算系统服务部署和计算任务卸载方法: 《小型微型计算机系统》2025年第2期314-320,共7页邓福康许英豪张建山陈星; 国家自然科学基金项目(62072108)资助;福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2022FX5)资助;福建省科技经济融合服务平台项目(2023XRH001)资助。; 随着物联网和5G的不断发展,用户对流畅体验感的需求日益迫切,对于数据传输速率、响应延迟和服务质量的要求不断提高.边缘计算范式能够使服务器更加接近用户和设备,更快地响应数据请求,提高网络的效率和可扩展性,从而提供更好的用户体验...; 关键词：边缘计算服务部署任务卸载蚁群优化算法

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