云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- APRIORI

APRIORI: 作品数：746被引量：2339H指数：21; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：何跃胡学钢李玲娟赵学健牛瑞卿更多>>; 相关机构：南京邮电大学武汉大学电子科技大学江苏科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>

基于Apriori关联分析的协同过滤改进算法: 《计算机与数字工程》2025年第3期617-622,665,共7页王琦王逊黄树成; 国家自然科学基金项目“基于鲁棒表现建模的目标跟踪方法研究”(编号:61772244)资助。; 在个性化推荐系统中,协同过滤技术被广泛采用。然而,其在处理数据稀疏性问题时的局限性,往往导致推荐结果的精准度不足。论文提出一种引入关联规则进行关联分析的协同过滤改进算法,首先,通过Apriori关联分析得到有效的强关联规则构建推...; 关键词：协同过滤关联分析时效性相似度混合推荐

基于Apriori关联规则挖掘的危险化学品道路运输事故原因分析: 《化工管理》2025年第8期92-98,共7页朱谈莞; 近年来,危险化学品道路运输事故的发生对我国社会安全产生了较大负面影响,也造成了极大的社会经济损失。为探究危险化学品道路运输事故发生的深层原因,文章收集了2019—2023年近五年来我国全国危险化学品道路运输事故调查报告52份,对事...; 关键词：危险化学品关联规则事故原因 APRIORI算法

基于多层感知机模型的金融交易洗钱风险预测: 《金融科技时代》2025年第3期23-29,共7页袁富江梁波武琦邓佳茹; 针对金融洗钱事件频繁发生的现状,文章提出了一种基于MLP多层感知机的金融洗钱交易预测模型(Financial Money Laundering Transaction,MLP-FMLT),使用皮尔逊相关系数法、Apriori和ANOVA方差分析对数据进行相关性或者关联性分析,选取关...; 关键词：MLP 金融交易洗钱新质生产力 APRIORI ANOVA

基于Apriori和K-means算法的在校大学生体质状况研究: 《长春大学学报》2025年第2期17-25,共9页张学会; 安徽省高校人文社会科学项目(2022AH052101);合肥师范学院校级重点项目(2023jyxm22)。; 运用Apriori和K-means算法等分析大学生体质测试数据结果,为提升大学生体质健康水平提供理论支撑。结果显示,大学生体测“优秀率”从2020年的1.3%逐步升高到2023年的7.3%;男生各指标与“引体向上等级_不及格”均是强关联集,女生各指标...; 关键词：大学生体质测试 APRIORI算法 K-MEANS聚类算法

基于优化Apriori的输电线路状态检修技术研究与应用: 《自动化应用》2025年第4期210-213,共4页刘海周鹏仲坚; 电力系统运行环境十分复杂,经常出现强对流等恶劣天气,导致输电线路的故障率极高。因此,如何对输电线路故障进行快速的反应和定位,以保障其稳定运行,是目前电网所要面对的重大课题。输电线路状态检测主要是对故障进行预防检测,通过传感...; 关键词：APRIORI 输电线路状态检修

基于数据挖掘的用户行为分析系统设计: 《软件》2025年第1期37-39,共3页张红; 2024年度全国高等职业院校信息技术课程教学改革研究项目“基于数字赋能的立体化教学资源建设及新形态教材开发研究与实践—以人工智能课程为例”(KT2024019)。; 本文设计了一种基于数据挖掘的用户行为分析系统,通过数据采集、数据预处理、行为特征分析、用户画像生成与结果展示四个模块,实现对用户行为的深度挖掘。系统采用K-means聚类、C4.5决策树和Apriori关联规则挖掘等算法,精准提取用户行...; 关键词：数据挖掘用户行为分析系统 K-MEANS聚类 C4.5决策树 Apriori关联规则挖掘

基于Apriori和K-means混合算法的营销大数据客户用电行为分析: 《消费电子》2025年第1期31-33,共3页张梦莎邹丹; 本研究提出了一种融合改进K-means聚类算法与Apriori关联分析的新方法,用于电力消费行为分析;针对传统K-means算法对初始值敏感的问题,通过改进初始聚类中心选择机制,构建了鲁棒性更强的电力用户分群模型;在此基础上,应用Apriori算法对...; 关键词：客户用电行为 APRIORI算法 K-MEANS聚类大数据分析

LASSO回归和关联规则在中老年人群抑郁症状数据挖掘中的应用: 《现代预防医学》2024年第23期4249-4254,共6页苏文钰官为民吴怡倩葛怀举董士红贾蕙毓常文静姜珊于洁马桂峰; 国家食品安全风险中心联合攻关计划项目(LH2022GG06)。; 目的为我国45岁及以上中老年人群抑郁症状影响因素的挖掘提供新的视角,帮助揭示潜在的影响因素之间的复杂关系。方法采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据,根据健康生态学模型的五个维度确定自变量,纳入8485名≥45岁中老年人样...; 关键词：抑郁症状中老年人 LASSO APRIORI 关联性分析

Unsupervised machine learning approach for tailoring educational content to individual student weaknesses: 《High-Confidence Computing》2024年第4期91-104,共14页Shabab Intishar Rahman Shadman Ahmed Tasnim Akter Fariha Ammar Mohammad Muhammad Nayeem Mubasshirul Haque Sriram Chellappan Jannatun Noor; By analyzing data gathered through Online Learning(OL)systems,data mining can be used to unearth hidden relationships between topics and trends in student performance.Here,in this paper,we show how data mining techniq...; 关键词：Recommendation system Clustering F-P growth APRIORI Associative pattern E-learning sphere Online learning

基于病位所在及Apriori算法的系统性红斑狼疮实验室检查与典型症状的临床研究: 《现代中西医结合杂志》2024年第24期3365-3370,共6页武慧韬贾晓康张琦林桂玲许文露苏令澜贺梓蔓王喆张绚余灿坤刘颖宫爱民; 国家自然科学基金地区科学基金项目(82160874);海南省科技厅重点研发项目(ZDYF2022SHFZ078);海南医学院大学生创新训练项目(S202211810039)。; 目的以系统性红斑狼疮(SLE)病位在血脉为理论基础,运用Apriori关联规则探究SLE患者血常规检查、抗核抗体检查与典型症状之间的关联,为临床诊疗SLE提供理论帮助。方法使用SPSS Modeler18.0软件,对2022年1月—2023年1月在海南医学院第一...; 关键词：系统性红斑狼疮 APRIORI 实验室指标典型症状

APRIORI