孔军

作品数：42被引量：219H指数：8
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：特征提取基于多尺度人体行为识别目标跟踪算法混合式教学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信冶金工程更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》《南京理工大学学报》《红外与激光工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于伪标签的无监督电力数据异常检测框架被引量：1
《计算机仿真》2024年第2期131-136,171,共7页林卫伟 白向阳 孔军 
国家自然科学基金(61362030,61201429);中国博士后科学基金(2015M581720,2016M600360)。
电力系统容易受到各种异常用电行为的影响,异常检测可以提高电力系统的可靠性。针对现有异常检测模型存在阈值选择困难、精度低等问题,提出了一个基于伪标签的无监督异常检测框架PLAD。框架由伪标签提取模块PLE和基于重构误差的异常检...
关键词：异常检测 伪标签 无监督 双长短时自编码器 密度聚类 
基于粒子群优化的图像分割方法
《信息技术与信息化》2021年第1期149-151,155,共4页孙佳雷 孔军 
基于k均值聚类,层次聚类,期望最大化的图像分割方法都是根据相似强度区域等特征的数量导出最佳聚类中心,推导出最优簇数及其中心是一个优化问题。此次实验的目的是利用自然启发技术改进图像分割。图像分割是一个复杂[1]的优化问题,可以...
关键词：聚类 粒子群优化 多目标优化 Lbest 
基于多尺度注意力机制的多分支行人重识别算法被引量：13
《激光与光电子学进展》2020年第20期29-37,共9页李聪 蒋敏 孔军 
国家自然科学基金(61362030,61201429);中国博士后科学基金(2015M581720,2016M600360);科技援疆专项计划(2017E0279);江苏博士后科学基金(1601216C)
针对基于深度学习的传统方法对于次显著细节信息关注不足的问题,提出一种基于多尺度注意力机制的多分支网络来统筹图像的显著信息及次显著信息。首先,将多尺度特征融合方法(MSFF)与注意力机制相结合,设计了一个多尺度注意力模块(MSA),...
关键词：图像处理 深度学习 行人重识别 注意力机制 多尺度特征 局部特征 
全局与局部分块联合的目标跟踪算法被引量：5
《南京理工大学学报》2020年第4期462-470,共9页王任华 王本璇 孔军 蒋晨琛 
国家自然科学基金(61362030);中国博士后科学基金(2015M571720);江苏省博士后科学基金(1601416C);公安部技术研究计划(2014JSYJB007)。
基于相关滤波器(Correlation filter,CF)的目标跟踪算法因其高效率而引起了人们越来越多的兴趣,但这类算法对部分遮挡和形变十分敏感,可能导致最终跟踪失败。针对这一问题,该文将自适应互补模型引入到基于多分块的跟踪框架中,联合全局...
关键词：目标跟踪 目标遮挡 目标形变 相关滤波 多分块跟踪 联合模型 
高等学校计算机学科教学改革探析
《科教导刊（电子版）》2019年第31期98-99,共2页张涛 于宏斌 刘敏杰 杨金龙 张明明 孔军 
江南大学2017年本科教学改革研究项目(项目编号:JG2017070,JG2017071)。
计算机科学与技术专业是全国各大高校中最热门的学科之一,随着人工智能和大数据研究技术的广泛推广和应用,对于计算机学科的教育就显得尤为重要。然而国内一些高校将计算机学科的教育由原来传统的计算机教育开始慢慢转向为人工智能和机...
关键词：计算机学科教育 教学改革 人工智能 
面向T-PBL的混合式教学应用策略研究被引量：1
《教育教学论坛》2019年第41期215-216,共2页刘敏杰 张涛 孔军 刘金龙 宋晓宁 孙俊 
江南大学2017年本科教学改革研究项目(项目编号：JG2017070,JG2017071)
混合式教学模式已经成为高等教育改革的重要内容和发展方向。如何构建可迁移的教学策略,将原有的混合式学习有效地迁移到当前的课程当中,是教学改革的关键步骤。文章从理论、模型、策略等方面深入研究,以建构主义和奥苏贝尔学习理论作...
关键词：混合式教学 T-PBL 理论和实践 
高性能网络安全告警信息的关联分析方法被引量：8
《计算机科学》2019年第5期116-121,共6页付泽强 王晓锋 孔军 
国家自然科学基金项目(61672264);国家重点研发计划项目(2016YFB0800803)资助
在网络安全防御体系中,入侵检测系统会实时产生海量冗余、错误的网络安全告警信息,因此有必要对告警信息的关联规则和序列模式进行频繁项模式挖掘,分辨正常的行为模式,筛选出真正的攻击信息。相对于Apriori和FP-growth等算法,COFI-tree...
关键词：COFI-tree 网络安全 频繁项目集 数据挖掘 关联分析 
基于C-PBL混合式教学方式应用策略研究被引量：2
《科教导刊（电子版）》2019年第4期84-85,共2页孔军 张涛 刘敏杰 宋晓宁 孙俊 
江南大学2017年本科教学改革研究项目(项目编号:JG2017070,JG2017071).
混合式教学(Blended Teaching)模式已成为高校教学改革的重要内容和发展方向,如何构建协作性好的教学策略,将原有的混合式学习有效地迁移到当前的课程当中成为教学改革的关键点。本文从理论、模型、策略等方面深入研究,以协作学习和混...
关键词：混合式教学 C-PBL(Collaboration.Problem-based Learning) 理论和实践 
基于微软人工智能课程平台的混合式教学研究
《科教导刊（电子版）》2019年第4期90-91,共2页张涛 刘敏杰 孔军 宋晓宁 孙俊 
混合式教学模式已经逐渐为人们所接受和认可,如何构建有效的网络平台,将原有的混合式学习有效地迁移到当前的课程中成为教学改革的关键步骤。本文研究了混合式学习模式的一般过程,提出基于微软人工智能平台混合式学习模式指导课程设计...
关键词：混合式教学 微软人工智能平台 教学研究 
组合范数正则化稀疏编码和自适应加权残差的鲁棒跟踪被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第4期634-641,共8页孔军 成静 蒋敏 柳晨华 顾晓峰 
国家自然科学基金(61362030;61201429);中国博士后科学基金(2015M581720;2016M600360);科技援疆专项计划(2017E0279)
针对基于稀疏表示的目标跟踪中编码系数采用L_0或L_1范数正则,易造成NP难优化或预估偏差增大等问题,提出一种基于贝叶斯框架下的组合范数正则化稀疏编码和自适应加权残差的鲁棒跟踪算法.首先提出组合范数正则化稀疏编码,对目标函数编码...
关键词：组合范数正则编码 自适应权重 目标跟踪 贝叶斯框架 
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