宋晓宁

作品数：62被引量：167H指数：7
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：人脸识别特征抽取人脸小样本问题特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《教育现代化（电子版）》《系统仿真学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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基于时域卷积网络精细化光伏发电功率预测被引量：6
《供用电》2020年第10期76-82,共7页刘文杰 陈耀 宋晓宁 张万强 
国家自然科学基金项目(61876072)。
针对传统光伏功率预测算法模型没有与时间序列结合而引发精度不高的问题,提出了一种基于时域卷积网络精细化的光伏发电功率预测方法。该预测模型利用卷积神经网络并融合了因果卷积和膨胀卷积;在卷积特征上,使用跨层连接;在损失函数上,...
关键词：光伏 卷积神经网络 时间序列 功率预测 
联合多通道特征与最小二乘决策的人脸反欺诈方法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第9期2847-2850,共4页吴启群 宋晓宁 
国家自然科学基金资助项目(61876072);国家重点研发计划子课题资助项目(2017YFC1601800);中国博士后科学基金特助项目(2018T110441);江苏省自然科学基金资助项目(BK20161135);江苏省“六大人才高峰项目”(XYDXX-012)。
为了应对大量的欺诈攻击,如照片攻击和视频攻击,提出了一种基于多通道特征与最小二乘法决策的人脸反欺诈方法。一方面,将人脸在不同颜色空间分量上的梯度特征进行加权融合。另一方面,为了提高实验的鲁棒性,引入BSIF纹理特征与CNN的卷积...
关键词：人脸反欺诈 多通道特征 最小二乘法 replay-attack CASIA 
结合混合池化的双流人脸活体检测网络被引量：9
《中国图象图形学报》2020年第7期1408-1420,共13页汪亚航 宋晓宁 吴小俊 
国家重点研发计划项目(2017YFC1601800);国家自然科学基金项目(61876072);中国博士后科学基金特助项目(2018T110441);江苏省自然科学基金项目(BK20161135);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)。
目的人脸识别技术在很多领域起着重要作用,但大量的欺诈攻击对人脸识别产生了威胁,比如打印攻击和重放攻击。传统的活体检测方法是以手工方式提取特征且缺乏对时间维度的考虑,导致检测效果不佳。针对以上问题,提出一种结合混合池化的双...
关键词：活体检测 卷积神经网络 双流网络 光流法 空间金字塔池化 全局平均池化 
基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究被引量：7
《计算机研究与发展》2020年第7期1508-1521,共14页束鑫 唐慧 杨习贝 宋晓宁 吴小俊 
国家自然科学基金面上项目(61572242,61672265,61876072,61772244)。
随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量...
关键词：人脸反欺诈 局部二值模式 差分量化局部二进制模式 空间金字塔 彩色空间 
基于统一划分的特征自适应行人再识别方法被引量：2
《南京理工大学学报》2020年第3期266-271,共6页张德磊 宋晓宁 於东军 
国家重点研发计划(2017YFC1601800);国家自然科学基金(61876072);中国博士后科学基金(2018T110441);江苏省自然科学基金(BK20161135);江苏省“六大人才高峰”项目(XYDXX-012)。
为解决行人再识别(Re-ID)任务中,目标特征统一划分方法导致的部位信息关联性减少和识别率降低的问题,提出了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的深度学习方法框架及基于统一划分方法的特征自适应Re-ID方法。在统一划分方法的基础上,为了...
关键词：统一划分 行人再识别 深度学习 马氏距离 平均精度均值 
基于区域候选的粗-精行人检测方法被引量：1
《南京理工大学学报》2020年第3期272-277,共6页周少康 宋晓宁 於东军 
国家重点研发计划(2017YFC1601800);国家自然科学基金(61876072);中国博士后科学基金(2018T110441);江苏省自然科学基金(BK20161135);江苏省“六大人才高峰”项目(XYDXX-012)。
为了解决行人检测过程中漏检的问题,提出一种将传统检测方法与区域候选网络相结合的方法。运用局部无关通道特征(LDCF)方法对图片进行粗检测,筛选出在训练集上漏检的窗口。采用k均值(k-means)算法对数据集中漏检的目标框进行聚类,得到...
关键词：区域候选网络 行人检测 局部无关通道特征 K均值算法 卷积网络 级联分类器 平均对数漏检率 
面向T-PBL的混合式教学应用策略研究被引量：1
《教育教学论坛》2019年第41期215-216,共2页刘敏杰 张涛 孔军 刘金龙 宋晓宁 孙俊 
江南大学2017年本科教学改革研究项目(项目编号：JG2017070,JG2017071)
混合式教学模式已经成为高等教育改革的重要内容和发展方向。如何构建可迁移的教学策略,将原有的混合式学习有效地迁移到当前的课程当中,是教学改革的关键步骤。文章从理论、模型、策略等方面深入研究,以建构主义和奥苏贝尔学习理论作...
关键词：混合式教学 T-PBL 理论和实践 
利用CNN和PCA约束优化模型实现稀疏表示分类被引量：1
《中国图象图形学报》2019年第4期503-512,共10页石亮 那天 宋晓宁 朱玉全 
国家自然科学基金项目(61876072;61702234);国家重点研发计划子课题项目(2017YFC1601800);中国博士后科学基金项目(2018T110441);江苏省自然科学基金项目(BK20161135);江苏省"六大人才高峰项目"(XYDXX-012);江苏省普通高校学术学位研究生创新计划项目(KYZZ16_0337);江苏省教育科学"十三五规划"2016年度课题项目(C-a/2016/01/22)~~
目的传统的稀疏表示分类方法运用高维数据提升算法的稀疏分类能力,早已引起了广泛关注,但其忽视了测试样本与训练样本间的信息冗余,导致了不确定性的决策分类问题。为此,本文提出一种基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方...
关键词：稀疏表示 卷积神经网络 特征降维 主成分约束优化 人脸识别 
基于分块加权LBP向量和解析字典的协同表达分类被引量：2
《南京理工大学学报》2019年第2期170-176,共7页陈酉明 宋晓宁 於东军 
国家自然科学基金(61876072);国家重点研发计划子课题(2017YFC1601800);中国博士后科学基金(2018T110441);江苏省自然科学基金(BK20161135);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(XYDXX-012)
传统协同表达分类(CRC)算法因直接使用原始样本构造非传统字典,容易受到样本维度、光照和姿态变化等因素的影响。该文在协同表达框架基础上,提出了一种新的利用分块加权局部二值特征(LBP)直方图向量构造解析字典的协同表达人脸分类方法...
关键词：协同表达 字典学习 局部二值特征 人脸分类 
迭代化代价函数及超参数可变的生成对抗网络被引量：3
《南京理工大学学报》2019年第1期35-40,共6页陈耀 宋晓宁 於东军 
国家自然科学基金(61876072);国家重点研发计划子课题(2017YFC1601800);中国博士后科学基金特助(2018T110441);江苏省自然科学基金(BK20161135);江苏省"六大人才高峰"资助(XYDXX-012)
为了解决生成对抗网络(Generative adversarial networks,GAN)的训练难问题,该文在Wasserstein GAN(WGAN)方法基础上提出了迭代化代价函数及超参数可变的生成对抗网络。为了对原始WGAN中的惩罚项进行改进,用迭代的方法增加惩罚项代替原...
关键词：生成对抗网络 迭代化代价函数 超参数可变 分布距离 
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