人脸分类

作品数：18被引量：61H指数：5
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基于多尺度transformer的伪造人脸检测方法
《南阳理工学院学报》2024年第2期69-73,91,共6页黄继胜 
安徽省自然科学基金(2008085MF220)。
考虑到目前大多数伪造人脸分类方法存在分类精度低、泛化能力差的问题,提出一种结合多尺度transformer和卷积块注意力模块的伪造人脸分类方法。多尺度transformer用来学习卷积层所提取特征图的高级语义特征,卷积块注意力模块用来增强此...
关键词：多尺度transformer 卷积块注意力模块 伪造人脸分类 高级语义特征 
LAMFRNet:一种用于动漫人脸分类的轻量卷积神经网络被引量：1
《长江信息通信》2023年第3期152-154,共3页黄筱 申文璨 蓝海琳 陈君夏 
目前动漫人脸识别领域获得的关注较少,研究者往往更关注现实人脸识别任务。动漫人脸识别与现实人脸识别不同,动漫人脸图片的颜色色块较为平滑,更注重人脸的形状,故用于现实人类识别的网络在动漫的人脸识别任务上并不一定能取得同样优秀...
关键词：动漫 人脸识别 图像分类 下采样模块 
基于子空间的人脸识别方法的分析与研究被引量：2
《电脑知识与技术》2020年第33期185-186,194,共3页吕芳芳 
人脸识别技术以其非入侵的优势已经在工作和生活的各领域中广泛应用,随着科技的进步,未来人脸识别的应用将更加普遍。近几十年来,研究者们提出了许多的人脸识别算法。分析和研究基于子空间的人脸表示以及人脸分类方法,通过重点介绍人脸...
关键词：人脸表示 人脸分类 特征子空间 发展趋势 
一种新的特征融合人脸分类方法被引量：1
《电子世界》2020年第20期100-101,104,共3页占善华 
广东省普通高校青年创新人才类项目(项目编号:2018GkQNCX076);广东省省科技计划项目(项目编号:2019B020208001);广东省省科技计划项目(项目编号:2019B110210002);广东大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”)(项目编号:pdjh2020b1033)。
本文首先融合离散余弦变换(DCT)和Daubechies小波(Daubechies-DCT),将Daubechies-DCT方法、离散余弦变换(DCT)以及定向梯度直方图(HOG)应用于不同核函数下进行人脸分类精准度比较。其中,HOG通过将面部图像划分为较小的连接区域(称为单元...
关键词：KNN分类器 DAUBECHIES小波 人脸分类 单元格 融合特征 直方图 核函数 HOG 
基于深浅特征融合的人脸识别被引量：2
《电子技术应用》2020年第2期28-31,35,共5页赵淑欢 
河北省教育厅青年基金项目(QN2017306);河北省机器视觉工程技术研究中心开放基金项目(2018HBMV01);河北大学高层次创新人才科研启动经费项目(8012605)
针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题,提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维;同时,提取人脸图像的PCANet特征并降维;其次,将...
关键词：人脸分类 特征融合 浅层特征 深度特征 HOG PCANet 
基于改进卷积神经网络的人脸识别算法被引量：3
《电子世界》2019年第23期14-16,共3页葛勇 赵乐 王再见 
国家自然科学基金(61401004);2016年安徽省高校领军人才引进与培育计划项目(gxfx ZD2016013);安徽师范大学博士科研启动基金(2016XJJ129);安徽师范大学大学生创新创业训练计划项目(201810370022)
为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于TensorFlow深度学习框架建立人脸分类模型;然后设计一种卷积神经网络进行人脸图像特征的提取,结合Keras深度学习库来训练人脸识别...
关键词：卷积神经网络 人脸识别 梯度下降 人脸分类 深度学习 损失函数 FACES 
基于分块加权LBP向量和解析字典的协同表达分类被引量：2
《南京理工大学学报》2019年第2期170-176,共7页陈酉明 宋晓宁 於东军 
国家自然科学基金(61876072);国家重点研发计划子课题(2017YFC1601800);中国博士后科学基金(2018T110441);江苏省自然科学基金(BK20161135);江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(XYDXX-012)
传统协同表达分类(CRC)算法因直接使用原始样本构造非传统字典,容易受到样本维度、光照和姿态变化等因素的影响。该文在协同表达框架基础上,提出了一种新的利用分块加权局部二值特征(LBP)直方图向量构造解析字典的协同表达人脸分类方法...
关键词：协同表达 字典学习 局部二值特征 人脸分类 
基于Lighten CNN的自动人脸分类模型的优化方法被引量：2
《计算机应用》2018年第A01期32-35,82,共5页孙旭 胡伟 李瑞瑞 
国家自然科学基金资助项目(61501018;61571033)
随着多媒体、人工智能以及物联网等技术的飞速发展,对动态视频中的人脸的检测与分析是一个研究热点。针对目前对人脸特征分析的研究无法同时满足监控视频对准确性和实时性的需求,提出基于Lighten卷积神经网络(Lighten CNN)框架的单网络...
关键词：卷积神经网络 监控视频 人脸监测 特征分析 实时性 单网络多目标 人脸序列 
基于判别超图和非负矩阵分解的人脸识别方法被引量：2
《运筹学学报》2015年第3期108-115,共8页张欣玥 黄正海 李志明 
国家自然科学基金(Nos.10571112;11431002)
非负矩阵分解是一种流行的数据表示方法,已广泛应用于图像处理和模式识别等问题.但是非负矩阵分解忽略了数据的几何结构.而现有的基于简单图的学习方法只考虑了图像的成对信息,并且对计算相似度时的参数选择非常敏感.超图学习方法可以...
关键词：人脸特征提取 人脸分类 非负矩阵分解 超图 
稀疏表示和贪婪搜索的人脸分类被引量：10
《中国图象图形学报》2015年第1期39-49,共11页刘梓 宋晓宁 唐振民 
国家自然科学基金重点项目(90820306);国家自然科学基金项目(61100116;61125305);江苏省自然科学基金项目(BK2011492);中国博士后科学基金项目(2011M500926);江苏省博士后科学基金项目(1102063C)
目的随着稀疏表示方法在图像重建问题中的巨大成功,研究人员提出了一种特殊的分类方法,即基于稀疏表示的分类方法。为了加强样本间的协作表示能力以及减弱稀疏分解时的强L1约束,提出了一种在稀疏分类框架下的迭代剔除机制和贪婪搜索策...
关键词：稀疏表示 贪婪算法 人脸识别 分类 
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