LAMFRNet:一种用于动漫人脸分类的轻量卷积神经网络  

作　　者：黄筱 申文璨 蓝海琳 陈君夏 

机构地区：[1]南宁师范大学计算机与信息工程学院,广西南宁530100 [2]湘中幼儿师范高等专科学校,湖南邵阳422000 [3]南宁市滨湖路小学教育集团山语城校区,广西南宁530028 [4]南宁市锦华小学,广西南宁530003

出　　处：《长江信息通信》2023年第3期152-154,共3页Changjiang Information & Communications

摘　　要：目前动漫人脸识别领域获得的关注较少,研究者往往更关注现实人脸识别任务。动漫人脸识别与现实人脸识别不同,动漫人脸图片的颜色色块较为平滑,更注重人脸的形状,故用于现实人类识别的网络在动漫的人脸识别任务上并不一定能取得同样优秀的成绩。文章使用resnext作为骨干网络设计一种轻量的卷积神经网络,提出轻量化动漫人脸识别网络(Light Anime Mange Face Recognition Net,LAMFRNet),此轻量神经网络动漫人脸识别数据集moeImouto上相较于主流神经网络在有着更高准确率。

关 键 词：动漫 人脸识别 图像分类 下采样模块 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]