超图

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基于通信和拓扑感知的SNN分区与映射算法
《计算机工程》2025年第5期219-228,共10页黄尧 柴志雷 
国家自然科学基金(61972180)。
脉冲神经网络(SNN)正日益成为研究和模拟大脑各区功能及其相互关联性的重要方法。为了模拟更大规模的脑区域,并行分布式计算已成为模拟SNN的必然选择。然而,随着计算规模的增长,计算节点间的负载不均衡及通信问题成为影响SNN模拟性能的...
关键词：脉冲神经网络 分布式计算 负载均衡 超图分区 拓扑感知映射 
融合自适应超图的自监督知识感知推荐模型
《计算机科学与探索》2025年第5期1217-1229,共13页周家旋 柳先辉 赵晓东 侯文龙 赵卫东 
国家重点研发计划(2022YFB3305700)。
为缓解传统协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,知识图谱作为一种辅助知识被引入到推荐系统中。然而,现有的知识图谱推荐模型在充分地建模高阶相互作用方面存在局限性,难以捕获来自高阶邻居的重要信息。此外,监督信号的稀疏性问题也影响...
关键词：推荐系统 知识图谱 自适应超图 自监督学习 关系感知图注意网络 
面向跨域自然语言生成SQL语句的超图神经网络
《计算机工程》2025年第5期114-123,共10页郝志峰 黎阳霖 许柏炎 蔡瑞初 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0111501);国家优秀青年科学基金(62122022);国家自然科学基金(61876043,61976052,62206064)。
近年来,图神经网络(GNN)广泛-应用于跨域自然语言生成结构化查询语言(SQL)语句(Text-to-SQL)的编码器。基于GNN的编码过程通过捕获数据库架构和自然语言问题之间的关联信息,大幅提高生成模型在跨域SQL语句生成下的泛化性。现有的GNN方...
关键词：自然语言处理 自然语言生成SQL语句解析 深度学习 图构建 图神经网络 
基于超图卷积和多角度拓扑细化的骨骼行为识别方法
《计算机科学》2025年第5期220-226,共7页黄倩 苏新凯 李畅 巫义锐 
由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空...
关键词：行为识别 图卷积网络 超图神经网络 骨架建模 拓扑细化 
结合动态多阶门控GNN和超图卷积的自监督会话推荐
《计算机系统应用》2025年第4期90-103,共14页沈学利 赵国阳 
国家自然科学基金面上项目(62173171)。
针对现有基于图神经网络的会话推荐方法中缺乏对高阶特征的提取和利用以及数据稀疏性的问题,提出一种结合动态多阶门控图神经网络(GGNN)和超图卷积的自监督会话推荐模型(SDMHC-GNN).首先,利用不同的图结构将会话序列建模为3个不同的视图...
关键词：会话推荐 动态多阶门控图神经网络 超图卷积 稀疏交叉注意力机制 自监督学习 
基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型
《计算机应用》2025年第4期1205-1212,共8页王聪 史艳翠 
国家自然科学基金资助项目(62377036)。
针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题,提出一种基于多视角学习的GNN群组推荐(GRGM)模型。先根据群组交互数据构造超图、二分图和超图投影图,并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征...
关键词：群组推荐 图神经网络 多视角学习 超图 隐式信息 
面向CPU-GPU异构环境下的高性能超图神经网络加速系统
《中国科学:信息科学》2025年第4期841-859,共19页余辉 张宇 李鑫滔 陈子康 赵英淇 赵进 齐豪 廖小飞 金海 
湖北省重点研发计划(批准号:2023BAB078);国家重点研发计划(批准号:2024YFB4504200);国家自然科学基金(批准号:62472183);CCF-蚂蚁科研基金(批准号:CCF-AFSG RF20240204)资助项目。
图神经网络因其在处理非欧几里得空间数据方面的卓越学习和推理能力而备受关注.然而,现实世界中的图结构通常包含顶点之间复杂的高阶关联关系,这类图通常被定义为超图.为了在超图上有效捕获这些高阶复杂特征和潜在语义信息,众多超图神...
关键词：超图神经网络 训练加速 CPU-GPU异构 冗余消除 拓扑相似性 
基于分级注意力网络和多层对比学习的社交推荐
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期133-148,共16页张丽杰 王绍卿 张尧 孙福振 
山东省自然科学基金(ZR2020MF147,ZR2021MF017)。
将社交关系融入推荐系统中,能有效提高推荐质量。然而现实世界中用户的交互数据是稀疏和复杂的,如何更好地利用社交信息是关键问题。现有社交推荐模型没有充分探索高阶好友的影响,而且忽略了用户间的关系强度和不同种类的关系对用户的影...
关键词：社交推荐 注意力网络 超图学习 对比学习 推荐系统 
基于超图的知识提取算法
《计算机科学》2025年第4期147-160,共14页刘川 杜宝苍 毛华 
国家自然科学基金(61572011)。
知识提取一直是计算机领域研究的主题之一,然而现有的一些知识提取方法还不能满足可视化以及潜在知识的提取两方面的实际需求。众所周知,知识是由可定义知识和潜在知识组成,并且可定义知识可以在潜在知识的提取过程中同时得到,反之则不...
关键词：知识提取 信息系统 超图 近似超图 可视化方法 
城轨开行方案优化方法研究探讨
《中国储运》2025年第3期141-141,共1页谢明君 
开行方案的优化一直是整个轨道交通系统运营的核心要义,其中包括了交路、编组和停站三大类别,因此我们也将分别从这几个方面去梳理互联互通运输组织模式下轨道交通开行方案的研究。一、列车交路方案的优化黄俊生[1]利用交路备选集的方...
关键词：复杂网络 有向超图 模拟退火算法 开行方案 发车频率 优化模型 交路 策略集 
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