基于粒子群优化的图像分割方法  

作　　者：孙佳雷 孔军[1] SUN Jia-lei;KONG Jun

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第1期149-151,155,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：基于k均值聚类,层次聚类,期望最大化的图像分割方法都是根据相似强度区域等特征的数量导出最佳聚类中心,推导出最优簇数及其中心是一个优化问题。此次实验的目的是利用自然启发技术改进图像分割。图像分割是一个复杂[1]的优化问题,可以用提出的粒子群算法模型求解。PSO模型是解决科学问题的通用模型。实验中将使用简单的PSO模型来解决图像分割问题。论文的第2和第3节阐述算法的原理。第4节和第5节展示结果并进行总结。

关 键 词：聚类 粒子群优化 多目标优化 Lbest 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]