基于故障重构的PCA模型主元数确定方法的研究  

Study on determining principal components in PCA based on fault reconstruction

作　　者：孙娇华[1] 李元[1] 

机构地区：[1]沈阳化工学院,信息工程学院,辽宁,沈阳,110021 沈阳化工学院,信息工程学院,辽宁,沈阳,110021

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》2003年第z1期186-188,共3页Journal of Central South University:Science and Technology

摘　　要：基于故障传感器测量数据的重构知识,研究了确定PCA模型主元数的方法,即求取最优主元个数.该方法利用传感器数据本身所具有的高度相关性,通过定义未重构误差方差,并使其在故障重构过程中达到最小,从而更加合理地计算出主元个数,并且大大减少了以往方法中人为因素的影响.通过在化工过程中的仿真分析,所得结果与累计方差贡献率方法所得结果相比较,具有一致性.

关 键 词：主元分析 主元子空间 残差子空间 故障重构 重构误差方差 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]