残差子空间

作品数：4被引量：14H指数：2
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基于故障临界值的传感器故障检测方法的研究
《沈阳化工学院学报》2004年第3期209-212,共4页孙娇华 李元 
　在基于PCA的故障检测行为研究的基础上,对4种检测结果进行详细分析.在检测统计量T2超限而SPE并未超限的情况下,设定故障临界值,利用传感器数据高度相关的特点,及其故障前后相关系数的变化情况,区分出是过程扰动还是传感器故障.通过仿...
关键词：主元分析 主元子空间 残差子空间 故障临界值 相关系数 
基于故障重构的PCA模型主元数的确定被引量：11
《东北大学学报（自然科学版）》2004年第1期20-23,共4页李元 谢植 王纲 
国家自然科学基金资助项目(50174021).
基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差...
关键词：故障重构 PCA模型 主元分析 未重构方差 VRE 主元数 PCS 主元子空间 残差子空间 数据分析 数据处理 
基于PCA的故障传感器重构的理论研究被引量：3
《仪器仪表学报》2003年第z1期187-188,共2页徐进学 李元 谢植 
本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。
关键词：PCA(主元分析) 故障重构 主元子空间 (PCS) 残差子空间(RS) 
基于故障重构的PCA模型主元数确定方法的研究
《中南大学学报（自然科学版）》2003年第z1期186-188,共3页孙娇华 李元 
基于故障传感器测量数据的重构知识,研究了确定PCA模型主元数的方法,即求取最优主元个数.该方法利用传感器数据本身所具有的高度相关性,通过定义未重构误差方差,并使其在故障重构过程中达到最小,从而更加合理地计算出主元个数,并且大大...
关键词：主元分析 主元子空间 残差子空间 故障重构 重构误差方差 
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