航空发动机气路故障诊断研究现状  

作　　者：蒋亮[1] 李书明[1] 郝英[1] 白杰[1] 郝红勋[1] 

机构地区：[1]中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300 中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300

出　　处：《中国民航大学学报》2005年第z1期60-62,65,共4页Journal of Civil Aviation University of China

基　　金：中国民航总局科技基金项目(2003-193-22);中国民航学院科研基金(04-CAUC-11E).

摘　　要：航空涡轮发动机诊断学伴随着航空涡轮发动机的产生而产生.20世纪60年代后期,Urban将气路分析引入发动机故障诊断,从而使航空发动机故障诊断学产生了很大的发展.此后,人们发展了各种各样的诊断方法并运用于航空航天和工业应用领域.本研究对当前发动机的主要气路故障诊断方法,如基于线性模型的故障诊断、基于非线性模型的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断等方法进行了综述.

关 键 词：航空涡轮发动机 气路分析 故障诊断 人工智能 瞬态测量数据 

分 类 号：V235.1[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]