基于Bayes网络的反应堆冷却剂泵智能故障诊断研究  

The research of intelligent diagnose on reactor coolant pump faults based on bayesian networks

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作  者:任鹏寅[1] 陈力生[1] 盖秀清[1] 

机构地区:[1]海军工程大学,船舶与动力学院,湖北,武汉,430033 海军工程大学,船舶与动力学院,湖北,武汉,430033 海军工程大学,船舶与动力学院,湖北,武汉,430033

出  处:《中国修船》2007年第z1期49-51,共3页China Shiprepair

摘  要:反应堆冷却剂泵结构复杂、运行环境恶劣,故障率较高,故障原因与故障现象之间存在着较大的不确定性,采用Bayes网络进行不确定性推理,进而建立自学习诊断系统,实现智能诊断,可以有效提高诊断效率.

关 键 词:反应堆冷却剂泵 BAYES网络 不确定推理 智能故障诊断 自学习系统 

分 类 号:TL364+.1[核科学技术—核技术及应用]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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