一种红外图像的形态学分形维数估计算法  

Morphological estimation of fractal features in infrared images

作　　者：王宏飞[1,2] 孙伟[1,2] 陈华础[1,2] 

机构地区：[1]南京电子技术研究所,江苏南京210013 [2]炮兵学院南京分院,江苏南京211132

出　　处：《红外与激光工程》2006年第z4期26-30,共5页Infrared and Laser Engineering

摘　　要：分形模型是一种适合于描述具有复杂和不规则形状研究对象的数学模型。自从 Mandelbrot 将抽象的分形概念和现实世界中的许多自然现象联系起来以后,分形的概念和理论已在相当多的科学研究领域得到了应用.本文在形态学领域研究了分形维数的估计方法.根据分形维数估计方法与形态学梯度的关系,研究了形态学分形维数估计的数学模型,进而提出了一种红外图像分形特征的估计算法.与传统的估计算法相比,该算法准确性高,运算速度快,为实时图像分析提供了一种有效的方法.In this paper,the relation of the estimation of fractal dimension and morphological gradient is studied and the mathematic model of estimation of fractal dimension based on morphological gradient is presented.Moreover, an algorithm of estimation of fractal dimension in infrared images is put forward.Experimental results show that the method proposed is easy and simple to understand and its operation is flexible and convenient.It provides a novel and effective method for texture analysis.

关 键 词：数学形态学 分形 红外图像 分形维数 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]