基于标记域FP-Tree快速挖掘最大频繁项集  被引量:4

Fast Mining of Maximum Frequent Itemsets Based on FP-Tree

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作  者:姜晗[1] 贾泂[1] 

机构地区:[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,金华,321004 浙江师范大学数理与信息工程学院,金华,321004

出  处:《计算机研究与发展》2007年第z2期334-349,共5页Journal of Computer Research and Development

基  金:浙江省自然科学基金项目(Y106259)

摘  要:现有最大频繁项集挖掘算法,大多需要维护大量侯选项集并进行超集检测.当已有最大频繁项集数目较大时,超集检测将成为算法的瓶颈.提出了一种基于FP-Tree的快速挖掘最大频繁项集算法BF_DMFI(based on FP-Tree for discovering maximum frequent itemsets algorithm).该算法为FP-Tree中每个节点增加一个标记域,利用该域对节点进行有效的标记,从而减少了最大侯选频繁项集的数量,节约了超集检测时间,在一定程度上提高了算法的效率.

关 键 词:最大频繁项集 频繁项集 频繁模式树 关联规则 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

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引证文献:

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