最大频繁项集

作品数：154被引量：503H指数：12
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基于质数理论的最大频繁项集挖掘研究
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2021年第3期12-16,共5页王利军 
安徽省高校自然科学重点项目“基于spark分布式计算平台的高校教学大数据分析方法研究”(KJ2019A0965);安徽经济管理学院教学研究项目“基于SPOC平台的‘五位一体'的高职教学模式推进研究”(yjjyxm201903)。
利用质数的特性,采用质数积代替事务将事务,数据库转换成质数积数据集,采用数据集二维数组保存质数积之间的整除关系和最大公约数信息。PNMax算法利用数据集二维数组可以快速挖掘出最大频繁项集,并且数据集二维数组在挖掘过程中将持续...
关键词：质数 质数积 最大频繁项集:PNMax 
基于粒度计算的数据流最大频繁项集更新方法
《贵阳学院学报（自然科学版）》2021年第2期1-5,共5页周翔 
2020年度福建省教育厅中青年教师科研项目“基于粒度计算的大数据集频繁项挖掘方法”(项目编号:JAT200910);2020年度福州理工学院校级科研基金项目“基于粒度计算的大数据集频繁项挖掘方法”(项目编号:FTKY015)。
为提高对数据流内信息挖掘的程度,本文提出一种基于粒度计算的数据流最大频繁项集更新方法。根据数据流存在的不确定性特点,以属性的取值建立对象粒,将对数据流最大频繁项集的挖掘转化为相同属性对象粒的计算,将过程计算分为两部分,即...
关键词：数据流 粒度计算 最大频繁项集 最小支持度阈值 
快速挖掘最大频繁项集算法在图书馆管理中的应用被引量：2
《计算机与现代化》2020年第6期68-72,共5页于海洋 
国家自然科学基金资助项目(21573072)。
针对图书馆服务方式的滞后,图书馆与用户供需矛盾的现状,运用数据挖掘技术,调取借阅记录,采用DS-Eclat算法,挖掘其最大频繁项集,通过找出用户搜索信息中的内在关联规则,以此促进图书馆服务方式的转变。对比传统Eclat算法与本文DS-Eclat...
关键词：DS-Eclat算法 关联规则 最大频繁项集 个性化服务 
基于有序FP-tree结构和投影数据库的最大频繁模式挖掘算法被引量：1
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2020年第1期35-39,44,共6页王利军 唐立 
安徽省高校自然科学重点资助项目(KJ2019A0965);安徽经济管理学院教学研究资助项目(yjjyxm201903)。
OPFP-MAX是基于有序FP-tree结构和投影数据库的最大频繁模式挖掘算法。有序FP-tree结构不仅可以减少空间的浪费,而且由于树结构的有序性,在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,从而加快挖掘效率。算法采用垂直投影方案实现数据分解,基...
关键词：有序FP-tree 投影数据库 最大频繁项集 
基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法
《西昌学院学报（自然科学版）》2019年第4期70-74,共5页王利军 
安徽省高校自然科学重点项目：基于spark分布式计算平台的高校教学大数据分析方法研究（KJ2019A0965）
PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方...
关键词：投影二维表 算法改进 最大频繁项集 
基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法
《韶关学院学报》2019年第9期21-25,共5页王利军 唐立 
安徽省质量工程项目（2018jxtd044）
Order Table FPMax是基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法.有序FP-tree结构可以减少空间的浪费.基于树结构的有序性,算法在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,加快挖掘效率.算法采用二维表存储挖据事务项的路径信息及...
关键词：有序FP-tree 二维表 最大频繁项集 OrderTableFPMax 
一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘算法被引量：15
《电子与信息学报》2019年第8期2009-2016,共8页殷茗 王文杰 张煊宇 姜继娇 
教育部人文与社会科学基金(16YJA630068,18YJA630043);航空科学基金(2016ZG53071);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM7008);陕西省社会科学基金(2018S28);西北工业大学研究生种子基金(ZZ2018222)~~
针对Apriori算法与FP-Growth算法在最大频繁项集挖掘过程中存在的运行低效、内存消耗大、难以适应稠密数据集的处理、影响大数据价值挖掘时效等问题,该文提出一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘算法。该算法只需遍历数据库一次,同时用哈...
关键词：数据挖掘 频繁项集 APRIORI FP-GROWTH FP-TREE 
最大频繁模式挖掘算法的改进
《韶关学院学报》2019年第3期4-9,共6页王利军 
安徽经济管理学院院级科研项目(YJKT1617Q04)
DFP-growth-Max算法是一种基于DFP-tree方法和DFP-数组的最大频繁模式挖掘算法.DFP-tree是一种创建树结构的方法,它可以提高创建树结构的效率;利用DFP-数组可以快速获得事务项对应的条件模式基的频繁项集和支持度计数,快速生成最大频繁...
关键词：DFP-tree DFP-数组 最大频繁项集 
基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法被引量：6
《计算机应用》2019年第3期728-733,共6页于永斌 戚敏惠 尼玛扎西 王琳 
国家自然科学基金资助项目(61550110248)~~
针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随...
关键词：电流阈值自适应忆阻器 HOPFIELD神经网络 最大频繁项集 关联规则挖掘 能量函数 
基于B-list的最大频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第2期351-354,共4页张昌 文凯 郑云俊 
针对现有的最大频繁项集挖掘算法挖掘时间过长、内存消耗较大的问题,提出了一种基于构造链表B-list的最大频繁项集挖掘算法BMFI。该算法利用B-list数据结构来挖掘频繁项集,并采用全序搜索树作为搜索空间,然后采用父等价剪枝技术来缩小...
关键词：最大频繁项集挖掘 深度优先搜索 剪枝技术 超集检测 
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