最大频繁项集挖掘

作品数：57被引量：191H指数：8
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一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘算法被引量：15
《电子与信息学报》2019年第8期2009-2016,共8页殷茗 王文杰 张煊宇 姜继娇 
教育部人文与社会科学基金(16YJA630068,18YJA630043);航空科学基金(2016ZG53071);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM7008);陕西省社会科学基金(2018S28);西北工业大学研究生种子基金(ZZ2018222)~~
针对Apriori算法与FP-Growth算法在最大频繁项集挖掘过程中存在的运行低效、内存消耗大、难以适应稠密数据集的处理、影响大数据价值挖掘时效等问题,该文提出一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘算法。该算法只需遍历数据库一次,同时用哈...
关键词：数据挖掘 频繁项集 APRIORI FP-GROWTH FP-TREE 
基于B-list的最大频繁项集挖掘算法被引量：4
《计算机应用研究》2019年第2期351-354,共4页张昌 文凯 郑云俊 
针对现有的最大频繁项集挖掘算法挖掘时间过长、内存消耗较大的问题,提出了一种基于构造链表B-list的最大频繁项集挖掘算法BMFI。该算法利用B-list数据结构来挖掘频繁项集,并采用全序搜索树作为搜索空间,然后采用父等价剪枝技术来缩小...
关键词：最大频繁项集挖掘 深度优先搜索 剪枝技术 超集检测 
基于DiffNodeset结构的最大频繁项集挖掘算法被引量：5
《计算机应用》2018年第12期3438-3443,共6页尹远 张昌 文凯 郑云俊 
在数据挖掘中,通过挖掘最大频繁项集来代替挖掘频繁项集可以大大地提升系统的运行效率。针对现有的最大频繁项集挖掘算法的运行时间消耗仍然很大的问题,提出了一种基于DiffNodeset结构的最大频繁项集挖掘(DNMFIM)算法。首先,采用了一种...
关键词：最大频繁项集挖掘 关联规则 集合枚举树 优化剪枝 超集检测 
基于基站数据挖掘个人驻留规律被引量：3
《计算机系统应用》2017年第9期176-180,共5页齐帅 单桂华 田东 刘俊 
国家自然科学基金(91530324);国家高技术研究发展计划(2015AA01A302)
个人移动通讯设备和位置感知设备的广泛应用,使得运营商积累了大量的用户位置数据.目前对位置数据的研究大都关注于活动轨迹的挖掘,而少量对于个人驻留规律的研究也只停留在识别出驻留点,却缺乏进一步的挖掘.本文基于基站采集的位置数...
关键词：基站数据 活动停留 密度聚类 最大频繁项集挖掘算法 
基于Spark改进的最大频繁项集挖掘算法被引量：8
《计算机工程与设计》2017年第7期1839-1843,共5页焦润海 张谦 陈超 
为解决面向大规模高维数据的频繁项集挖掘问题,针对传统算法的时空复杂度和并行化策略进行优化,实现基于Spark改进的最大频繁项集挖掘算法。结合Spark的分布式框架和DMFIA算法的优点,提出深度路径搜索和长度优先超集检验两项改进方法,...
关键词：频繁模式树 分布式计算 数据挖掘 关联规则 最大频繁项 
基于最大频繁项集挖掘的微博炒作群体发现方法被引量：1
《计算机工程与应用》2017年第4期90-97,共8页刘琰 张进 陈静 尹美娟 张伟丽 
国家自然科学基金(No.61309007);国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA012902)
近年来微博炒作账户异军突起,采用违规手段开展网络公关活动,严重扰乱了正常的互联网秩序。传统的炒作账户发现主要采用特征分析方法,忽视了炒作账户的组织性和策划性,难以发现隐蔽性高的炒作账户。针对以上问题,充分考虑到炒作账户共...
关键词：数据挖掘 微博 炒作群体 最大频繁项集 
基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法被引量：6
《计算机工程》2016年第12期204-207,216,共5页林晨 顾君忠 
上海市国际科技合作项目(13430710100);上海市科委科技创新行动计划项目(13511506201)
递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用Nodeset数据结构对POC-Tree的节点编码,将集合枚举树作为搜索空...
关键词：最大频繁项集 关联规则 剪枝技术 前缀树 超集检测 
不确定数据流最大频繁项集挖掘算法研究被引量：9
《计算机工程与应用》2016年第19期72-77,93,共7页刘慧婷 候明利 赵鹏 姚晟 
国家自然科学基金(No.61202227);安徽省自然科学基金(No.1408085MF122)
对于大型数据,频繁项集挖掘显得庞大而冗余,挖掘最大频繁项集可以减少挖出的频繁项集的个数。可是对于不确定性数据流,传统判断项集是否频繁的方法已不能准确表达项集的频繁性,而且目前还没有在不确定数据流上挖掘最大频繁项集的相关研...
关键词：不确定性数据流 最大频繁项集 超集检测 
一种基于M-Bisearch的最大频繁项集挖掘算法研究
《成都信息工程大学学报》2016年第5期463-468,共6页李宝林 周坤 李仕伟 
四川省科技厅支撑资助项目(2013SZ0056)
大数据分析的理论核心就是数据挖掘,关联规则挖掘算法是数据挖掘的重要分支,其包含频繁项集的生成和关联规则的产生两个步骤,频繁项集的生成过程中算法开销占据很大成本。从最大频繁项集的性质入手,在改变数据存储结构的基础上采用M-Bis...
关键词：机器学习 数据挖掘 关联规则 频繁项集 最大频繁项集 M-Bisearch 
基于回溯的最大频繁项集挖掘算法
《电子科技》2016年第8期78-81,共4页张心静 于嘉威 王红梅 
国家自然科学基金资助项目(61133011);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2013431)
针对Apriori类算法多次扫描数据库和FP-tree类算法需要构建大量条件模式树的问题,文中提出了挖掘最大频繁项集的GBMFI算法。采用垂直格式存储事务数据库,以枚举树为基础,利用子集非频繁性质和父子节点支持度信息在搜索过程中对枚举树进...
关键词：数据挖掘 最大频繁项集 关联规则 回溯法 剪枝 
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