基于Agent的Web页面结构化信息抽取  

Agent-Based Structured Information Extraction from Web Pages

作　　者：岳国伟[1] 梁永全[1] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,青岛,266510 山东科技大学信息科学与工程学院,青岛,266510

出　　处：《计算机研究与发展》2007年第z2期344-349,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金项目(70371052)

摘　　要：结合当前Web站点的数据特点,以信息项在页面中的出现位置为信息抽取的路径,利用PAT树技术,提出了一个多Agent协作的自动信息抽取模型.该模型能够自动分析样本页面数据特征,归纳学习整个站点的数据模式,生成抽取规则,指导以后的抽取动作.实验结果表明,该模型对Web页面的结构化信息抽取具有较高的效率.

关 键 词：智能体 PAT树 信息抽取 WEB 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]