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出 处:《测试技术学报》2004年第z5期179-185,共7页Journal of Test and Measurement Technology
摘 要:空袭目标的威胁评估是防空作战决策和指挥的基本依据,是实现防空作战指挥自动化的环节之一,它的研究对防空作战有着重要的意义.本文在分析影响空袭目标威胁度因素的基础上,结合多属性决策权值的不确定性,利用神经网络的特点,建立威胁目标评估的神经网络模型.根据专家评估的训练样本,通过仿真证明了用神经网络模型评估空袭目标的威胁度的可行性,最后给出了威胁排序准则.
分 类 号:TB9-55[一般工业技术—计量学]
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