互动业务用户行为特征聚类挖掘算法研究  

Research on User Behavior Features Clustering Data Mining Algorithm for Interactive Services

作　　者：邓云桂[1,2] 石雅迪[2] 曹三省[2,3] 

机构地区：[1]怀化学院物理与信息工程系,湖南怀化418008 [2]中国传媒大学信息工程学院,北京100024 [3]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出　　处：《电视技术》2009年第5期82-84,共3页Video Engineering

基　　金：中韩亚洲传媒基金研究项目(BG07002);2007年度北京市文化创意产业专项资金资助(HG0839)

摘　　要：对数据挖掘的算法作了分析和比较,选取蚁群聚类算法对互动业务中的典型平台——IPTV业务进行研究,实现用户行为特征群偏好分析。In this paper,several data mining algorithms is analyzed and compared,and some research work on ant-based clustering algorithm is made,so as to analyze users' behavioral features and preference in the IPTV interactive service.

关 键 词：互动业务 数据挖掘 蚁群聚类算法 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]