蚁群聚类算法

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图书馆数字文本智能聚类个性化推荐应用研究
《无线互联科技》2025年第2期107-111,120,共6页江新姿 高尚 
国家自然科学项目,项目名称:融合样本先验分布信息的类别不平衡学习理论与算法研究,项目编号:62176107;镇江社科联项目,项目名称:数字化技术赋能提升镇江市公共文化服务水平研究,项目编号:2024YBL142。
Web 2.0信息时代,信息量迅速增加,信息检索速率却显著降低,如何提高信息的自动分类管理水平,从海量数据中高效、准确、快速获取有价值的信息与知识成为智慧图书馆亟待研究与解决的问题。文章提出了在数字图书馆服务中运用新型文本聚类...
关键词：文本聚类 K-MEANS聚类 混合蚁群聚类算法 个性化推荐 语义相似度 
基于三支决策的蚁群聚类算法被引量：2
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2024年第1期83-97,共15页王梦绚 万仁霞 苗夺谦 赵杰 
国家自然科学基金地区项目(62066001);宁夏科技领军人才项目(2022GKLRLX08);宁夏自然科学基金项目(2021AAC03203)。
针对蚁群聚类算法在蚂蚁之间缺少信息交互导致误识别率高和蚂蚁单独移动带来的资源浪费的问题,本文将三支决策思想融入蚁群聚类算法来改进其性能.通过蚂蚁激活机制、微簇生成机制将待聚类的蚂蚁“一分为三”,区分为已激活的单个蚂蚁、...
关键词：蚁群聚类算法 三支决策 精英蚂蚁 微簇 属性加权 
基于熵权的全局记忆LF蚁群聚类算法
《计算机应用研究》2023年第10期3053-3058,共6页熊伟超 蒋瑜 
针对LF蚁群聚类算法没有区分数据集属性重要度、算法效率低和聚类效果不稳定的问题,提出一种基于熵权的全局记忆LF算法(weighted global ant colony optimization,WGACO)。该算法首先通过熵权法计算各属性熵权,修改欧氏距离计算公式,以...
关键词：LF蚁群聚类 信息熵 属性权重 全局记忆 
多制式区域轨道交通网络关键节点识别被引量：6
《安全与环境学报》2022年第6期3217-3226,共10页李宗平 陈宇帆 鞠艳妮 李达 冯润超 
国家重点研发计划项目(2017YFB1200702)。
为提高多制式区域轨道交通网络(Multi-mocle Regional Rail Transit Networks,MRRTN)关键节点识别精度,提出MRRTN拓扑建模方法,将MRRTN关键节点分为结构性关键节点和系统性关键节点。构建基于熵权法和多准则妥协解排序法(VIsekriterijum...
关键词：安全系统学 关键节点 多准则妥协解排序法 多制式区域轨道交通网络 蚁群聚类算法 
基于蚁群聚类算法的扇区复杂性分析被引量：1
《计算机仿真》2022年第7期81-85,共5页朱承元 孙辰欣 赵立刚 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61603396,U1833103)。
为了准确评价扇区的复杂程度,提高空域精细化管理能力,针对传统K-means算法易产生局部最优解的缺陷,研究了基于蚁群聚类算法的扇区复杂性分类方法。首先选择进近管制扇区作为分析对象,构建可定量分析的复杂性指标体系,利用主成分分析法...
关键词：空中交通管理 扇区复杂性 指标体系 主成分分析 蚁群聚类算法 仿真验证 
地铁网络节点的聚类分析与关键节点识别被引量：4
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2021年第5期811-816,共6页薛锋 刘泳博 施政 户佐安 何传磊 
国家重点研发计划项目(2017YFB1200702);四川省科技计划项目(2019YJ0211);综合交通大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(CTBDAT201902)。
为克服传统评价模型在寻找网络关键节点时主观因素的干扰,使用聚类思想来进行网络关键节点识别.结合聚类分析的思想,提出了识别网络关键节点的数学模型.将蚁群聚类算法和遗传算法进行融合,对成都市地铁网络的136个节点进行聚类分析,完...
关键词：城市交通 地铁网络 关键节点识别 聚类分析 蚁群聚类算法 
基于相似度的蚁群聚类算法被引量：1
《计算机与数字工程》2021年第6期1052-1057,共6页沈兴鑫 杨余旺 肖高权 徐益民 陈响洲 
针对于蚁群聚类算法在搬运数据项过程中随机选择移动位置时,由于无效移动导致的算法收敛速度缓慢等缺陷,论文提出了一种基于相似度的蚁群聚类算法。通过设计相似度矩阵,基于相似移动机制将蚂蚁随机移动方式优化为按照相似度矩阵规则实...
关键词：蚁群聚类 相似度矩阵 相似移动 高速率 
蚁群聚类算法在协作学习分组中的应用研究被引量：1
《新余学院学报》2021年第2期21-28,共8页张颀 
福建省教育厅科技项目“多Agent网络协作学习模型的设计与实现”(JAT160509)。
为了改善传统的协作学习分组中存在的方式单一、缺乏智能性等缺点,将蚁群聚类算法应用于协作学习分组,并以大学计算机课程为例进行了算法验证。算法通过多个学生特征参数计算相似性,提高了聚类的准确性;合并一部分较为相似的学生数据,...
关键词：蚁群聚类算法 协作学习 分组 平均相似性 
基于蚁群聚类算法的二维码扫码支付设备故障自动识别研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2020年第12期25-28,共4页王丽红 
山东省教育科学研究:基于项目化教学的会计基础与电算化课程整合设计的研究(No.16SC125)。
鉴于二维码扫码支付设备的复杂性以及不同故障的多样性,提出一种基于蚁群聚类算法的二维码扫码支付设备故障自动识别方法。需引入高斯径向基核函数,将特征数据映射至高维空间,在高维空间中完成对特征矩阵的主元分析,获取有效的特征提取...
关键词：蚁群聚类算法 二维码 扫码支付 设备 故障识别 
基于蚁群算法的图像重建被引量：1
《计算机科学》2020年第S02期231-235,共5页田献珍 孙立强 田振中 
广西高等教育本科教学改革工程重点项目(2018JGZ160)。
借助于计算机将大量规则的文档碎片重建修复,可以极大地提高工作效率,降低人工成本,因此该方面的工作受到学术界的普遍关注。目前,形状规则的英文碎片匹配主要面临3个方面的问题:1)碎片特征提取困难;2)拼接效率低;3)拼接精确度低。针对...
关键词：英文碎纸片 特征向量 蚁群聚类算法 优化模型 距离函数 
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