属性加权

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一种基于信息熵加权的属性约简算法
《计算机应用研究》2024年第4期1047-1051,共5页罗帆 蒋瑜 
针对现有邻域粗糙集模型中存在属性权重都相同,无法保证关键属性在属性约简时能够被保留的问题,提出了一种基于信息熵加权的属性约简算法。首先,采用了类间熵、类内熵策略,以最大化类间熵最小化类内熵为原则给属性赋予权重;其次,构造了...
关键词：属性约简 邻域粗糙集 属性加权 信息熵 
基于字典分级和属性加权的密文排序检索方案
《新疆大学学报（自然科学版中英文）》2024年第2期246-256,共11页王娟 努尔买买提·黑力力 
国家自然科学基金“基于密码的外包数据访问控制中的防信息推理研究”(61862059)。
可搜索加密支持用户在不解密原始数据的前提下对加密数据执行检索操作.现有的多关键词排序可搜索加密方案,其索引和陷门构建的时间成本通常依赖于由全局关键词字典张成的向量空间.为了减少用户端的计算开销和通信成本,进一步提升数据使...
关键词：可搜索加密 多关键词排序检索 安全K-近邻算法 字典分级 属性加权 
基于属性加权的ML-KNN方法
《山东大学学报（理学版）》2024年第3期107-117,共11页温欣 李德玉 
国家自然科学基金资助项目(62072294)。
提出了一种基于属性加权的ML-KNN方法。首先使用变精度邻域粗糙集识别来自每一个标记的决策类非正域中的样本,并构造异质样本对;然后基于属性对异质样本对的区分能力评估不同属性对于分类的重要度;最后计算样本之间的加权距离获得其近...
关键词：多标记分类 属性重要度 邻域粗糙集 分类不确定性 异质样本对 
基于三支决策的蚁群聚类算法被引量：2
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2024年第1期83-97,共15页王梦绚 万仁霞 苗夺谦 赵杰 
国家自然科学基金地区项目(62066001);宁夏科技领军人才项目(2022GKLRLX08);宁夏自然科学基金项目(2021AAC03203)。
针对蚁群聚类算法在蚂蚁之间缺少信息交互导致误识别率高和蚂蚁单独移动带来的资源浪费的问题,本文将三支决策思想融入蚁群聚类算法来改进其性能.通过蚂蚁激活机制、微簇生成机制将待聚类的蚂蚁“一分为三”,区分为已激活的单个蚂蚁、...
关键词：蚁群聚类算法 三支决策 精英蚂蚁 微簇 属性加权 
多类属性加权与正交变换融合的朴素贝叶斯被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第18期84-97,共14页刘海涛 陈春梅 庞忠祥 梁志强 李晴 
西南科技大学博士基金(20zx7123)。
由于朴素贝叶斯算法忽略了数据多维属性的相关性,从而导致分类算法的极大应用局限。对此提出多类属性加权与正交变换融合的朴素贝叶斯改进算法。利用贡献度与相关互信息去量化离散属性以及离散属性值之间的相关程度,以获得其权重;利用...
关键词：多维混合属性 离散属性加权 离散属性值加权 正交变换 k折交叉验证 
基于属性加权的概念认知学习模型被引量：1
《模式识别与人工智能》2023年第8期749-763,共15页梁涛巨 林艺东 林梦雷 王启君 
国家自然科学基金项目(No.12201284);福建省自然科学基金项目(No.2022J05169,JAT210255);闽南师范大学校长基金项目(No.L22130)资助。
现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探...
关键词：概念认知学习 模糊概念 属性加权 概念聚类 . 
嵌入属性加权的实例加权朴素贝叶斯算法被引量：1
《应用数学进展》2023年第5期2392-2401,共10页杨柳 胡桂开 彭萍 曾嘉琪 
朴素贝叶斯是一类应用广泛的分类算法,它是根据贝叶斯定理和属性条件独立来实现的。然而,属性条件独立性假设在现实生活中难以满足,为减少该假设对朴素贝叶斯算法效果的影响,本文提出了一种将属性加权嵌入到实例加权过程中的朴素贝叶斯...
关键词：朴素贝叶斯 实例加权 属性加权 
基于属性加权的独依赖条件概率编码方法
《运筹与模糊学》2023年第1期74-87,共14页梁祖鹏 李秋德 胡思贵 
包含分类属性和数值属性的混合数据广泛存在于真实世界采集的数据或实验数据,在挖掘或分析这类数据前,通常需要将它们处理(转换/嵌入/表示/编码)为高质量的数值数据。条件概率编码方法(以属性条件独立假设为前提)在大多数情况下能取得...
关键词：混合数据分类 条件概率编码 独依赖值差度量 属性加权 
改进朴素贝叶斯模型在电力变压器故障定位中的应用被引量：15
《高压电器》2023年第2期190-197,共8页范慧芳 咸日常 王涛 高鸿鹏 陈蕾 张冰倩 
电力变压器故障能否精准定位一直是制约其状态检修有效开展的技术瓶颈。文中针对目前已有故障定位模型存在的不足,借助变压器故障类型与特征状态量之间的内在关系,将朴素贝叶斯网络模型进行特征属性加权改进,并将其扩展为改进的双层朴...
关键词：电力变压器 朴素贝叶斯 属性加权 故障定位 RELIEFF算法 
基于距离和属性加权的FWKNN室内定位方法被引量：2
《计算机仿真》2022年第8期450-455,共6页缪颖 朱正伟 诸燕平 
为了提高基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的WiFi指纹定位方法的定位精度,提出基于距离和属性加权的室内定位方法(feature weighted K-nearest neighbors,FWKNN)。首先,对不同距离的主特征RSS进行权重分配计算加权距离;...
关键词：信号接收强度 指纹定位 属性加权 卡尔曼滤波 
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