Gabor变换在声发射信号特征提取中的应用  

Application of Gabor Transform in Feature Extraction of Acoustic Emission Signal

作　　者：李学军[1,2] 廖传军[1] 罗晓莉[1] 

机构地区：[1]湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室,湖南湘潭411201 [2]清华大学精仪系,北京100084

出　　处：《计量学报》2009年第3期234-239,共6页Acta Metrologica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(5075066);湖南省科技计划项目(06FJ4102)

摘　　要：机械故障或损伤引发的声发射(AE)信号由高频突发脉冲信号和长周期准平稳噪声信号组成,Gabor变换特有的时频局域化特性适于描述其时频特征.通过分析典型AE信号及其特征提取,将Gabor变换引入到声发射故障诊断领域,并提出了AE信号的Gaber变换分析法.通过理论分析和仿真,比较了Gabor变换和Wigner-Ville分布(WVD)提取AE信号特征的效果.研究了Gabor变换在强噪声背景下的抑噪能力,并给出了AE信号Gabor变换窗长的选取方法,从而有效克服了Gabor变换只用一个固定窗分析多尺度信号的缺陷.将Gabor变换用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确.仿真分析和实验研究均表明了Gabor变换能有效提取AE信号的特征,为AE信号的波形分析开辟了一条有效的途径.

关 键 词：计量学 声发射 GABOR变换 WIGNER-VILLE分布 特征提取 故障诊断 

分 类 号：TB95[一般工业技术—计量学]