基于灰色系统理论的小样本动态测量数据处理  

Uncertainty Evaluation for Small Sample Dynamic Measurement Based on Grey System Theory

作　　者：葛乐矣[1] 王中宇[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100083 北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100083

出　　处：《计量学报》2009年第4期369-373,共5页Acta Metrologica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(50675011)

摘　　要：小样本动态测量不确定度评定一直是计量领域的热点,有别于传统的统计理论,文中应用灰色系统理论来实现小样本动态测量不确定度评定.首先通过对动态测量在各离散采样点所得小样本测量数据平均运算,再进行多项式高阶拟合,克服最小二乘法在高阶回归分析时的病态缺陷,得到精确的动态测量的期望函数.然后对各离散采样点上的小样本测量数据,按照累加生成原则进行处理,根据灰色系统理论,得到对应的不确定度信息,由此得到小样本动态测量结果.最后通过具体的小样本动态测量实例,验证了灰色方法、贝塞耳方法和蒙特卡罗方法的评定结果,并达到很好的一致性.

关 键 词：计量学 灰色系统理论 动态测量 小样本 不确定度 正交多项式 

分 类 号：TB9[一般工业技术—计量学]