图像修复的邻域差值扩散模型  

Neighborhood Difference Diffusion Model for Image Inpainting

作　　者：马敏[1] 许微[1] 郝魁红[1] 侯正信[1] 

机构地区：[1]中国民航大学,航空自动化学院,天津,300300 天津大学,电子信息学院,天津,300072 中国民航大学,航空自动化学院,天津,300300 天津大学,电子信息学院,天津,300072

出　　处：《计量学报》2009年第5期409-412,共4页Acta Metrologica Sinica

基　　金：国家自然科学基金委员会与中国民航总局联合资助(60672170);中国民航大学启动基金(08QD01S)

摘　　要：针对BSCB模型在修复图像时会使处理后的区域产生模糊的缺点,分析其产生的原因,并在此基础上提出了一个新型的偏微分方程--邻域差值扩散模型.该模型重新定义了图像修复过程中所使用的扩散信息和扩散方向,在很大程度上避免了BSCB模型模糊问题的出现.实验表明,邻域差值扩散模型改善了图像修复的效果,使修复后的图像无论在平滑区域还是边缘区域都很清晰.

关 键 词：计量学 图像修复 BSCB模型 邻域差值扩散模型 

分 类 号：TB96[机械工程—光学工程]